rlm-orchestrator
✓Implementieren Sie eine Orchestrierung im RLM-Stil (Recursive Language Model) für komplexe Aufgaben. Diese Fähigkeit sollte eingesetzt werden, wenn es um große Kontextanforderungen geht, um mehrteilige Aufgaben, die von einer parallelen Ausführung profitieren würden, oder wenn Kontextrotation ein Problem darstellt. Zerlegt Aufgaben automatisch, erzeugt parallele Subagenten, aggregiert Ergebnisse und iteriert bis zum Abschluss. Inspiriert durch das RLM-Forschungspapier (arXiv:2512.24601).
Installation
SKILL.md
Implement the orchestrator pattern from RLM research to handle arbitrarily large contexts and complex multi-part tasks. The main conversation acts as the recursive coordinator, spawning depth-1 subagents and aggregating results.
"No single language model call should require handling a huge context." — RLM Research (arXiv:2512.24601)
Since Claude Code subagents cannot spawn children (architectural limit), the main conversation becomes the "recursion stack," enabling functional depth >1.
Implementieren Sie eine Orchestrierung im RLM-Stil (Recursive Language Model) für komplexe Aufgaben. Diese Fähigkeit sollte eingesetzt werden, wenn es um große Kontextanforderungen geht, um mehrteilige Aufgaben, die von einer parallelen Ausführung profitieren würden, oder wenn Kontextrotation ein Problem darstellt. Zerlegt Aufgaben automatisch, erzeugt parallele Subagenten, aggregiert Ergebnisse und iteriert bis zum Abschluss. Inspiriert durch das RLM-Forschungspapier (arXiv:2512.24601). Quelle: belumume/claude-skills.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/belumume/claude-skills --skill rlm-orchestrator- Quelle
- belumume/claude-skills
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-02
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist rlm-orchestrator?
Implementieren Sie eine Orchestrierung im RLM-Stil (Recursive Language Model) für komplexe Aufgaben. Diese Fähigkeit sollte eingesetzt werden, wenn es um große Kontextanforderungen geht, um mehrteilige Aufgaben, die von einer parallelen Ausführung profitieren würden, oder wenn Kontextrotation ein Problem darstellt. Zerlegt Aufgaben automatisch, erzeugt parallele Subagenten, aggregiert Ergebnisse und iteriert bis zum Abschluss. Inspiriert durch das RLM-Forschungspapier (arXiv:2512.24601). Quelle: belumume/claude-skills.
Wie installiere ich rlm-orchestrator?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/belumume/claude-skills --skill rlm-orchestrator Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/belumume/claude-skills
Details
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-02