·constraints
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constraints

Teoria dei vincoli formali che unifica la logica deontica (operatori P/O/F/I), la tricotomia di Juarrero (abilitante/governante/costitutiva), i diritti hohfeldiani (rivendicazione-dovere, privilegio-non-diritto, potere-responsabilità, immunità-disabilità) e la composizione teorica delle categorie. Da utilizzare durante la modellazione di autorizzazioni, obblighi, divieti, strutture dei diritti, autorità dell'agente, sistemi di governance, convalida dell'ontologia o qualsiasi dominio che richieda la specifica di vincoli formali. Si integra con l'ontologo tramite la mappatura λ-calcolo.

6Installazioni·0Tendenza·@zpankz

Installazione

$npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill constraints

Come installare constraints

Installa rapidamente la skill AI constraints nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill constraints
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: zpankz/mcp-skillset.

Formal theory of constraints as structure-preserving functors over deontic modalities

A constraint is a functor mapping structural contexts to deontic outcomes:

Constraints shape possibility spaces without adding energy—they are rate-independent causes that determine what can happen without forcing any particular outcome.

Teoria dei vincoli formali che unifica la logica deontica (operatori P/O/F/I), la tricotomia di Juarrero (abilitante/governante/costitutiva), i diritti hohfeldiani (rivendicazione-dovere, privilegio-non-diritto, potere-responsabilità, immunità-disabilità) e la composizione teorica delle categorie. Da utilizzare durante la modellazione di autorizzazioni, obblighi, divieti, strutture dei diritti, autorità dell'agente, sistemi di governance, convalida dell'ontologia o qualsiasi dominio che richieda la specifica di vincoli formali. Si integra con l'ontologo tramite la mappatura λ-calcolo. Fonte: zpankz/mcp-skillset.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill constraints
Categoria
</>Sviluppo
Verificato
Prima apparizione
2026-02-01
Aggiornato
2026-03-11

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Risposte rapide

Che cos'è constraints?

Teoria dei vincoli formali che unifica la logica deontica (operatori P/O/F/I), la tricotomia di Juarrero (abilitante/governante/costitutiva), i diritti hohfeldiani (rivendicazione-dovere, privilegio-non-diritto, potere-responsabilità, immunità-disabilità) e la composizione teorica delle categorie. Da utilizzare durante la modellazione di autorizzazioni, obblighi, divieti, strutture dei diritti, autorità dell'agente, sistemi di governance, convalida dell'ontologia o qualsiasi dominio che richieda la specifica di vincoli formali. Si integra con l'ontologo tramite la mappatura λ-calcolo. Fonte: zpankz/mcp-skillset.

Come installo constraints?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill constraints Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/zpankz/mcp-skillset