·constraints
</>

constraints

Формальная теория ограничений, объединяющая деонтическую логику (операторы P/O/F/I), трихотомию Хуарреро (разрешение/управление/основание), права Хофельда (требование-обязанность, привилегия-неправо, властная ответственность, иммунитет-инвалидность) и теоретико-категорную композицию. Используйте при моделировании разрешений, обязательств, запретов, структур прав, полномочий агента, систем управления, проверки онтологии или любой области, требующей формальной спецификации ограничений. Интегрируется с онтологом посредством отображения λ-исчисления.

6Установки·0Тренд·@zpankz

Установка

$npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill constraints

Как установить constraints

Быстро установите AI-навык constraints в вашу среду разработки через командную строку

  1. Откройте терминал: Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.)
  2. Выполните команду установки: Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill constraints
  3. Проверьте установку: После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Источник: zpankz/mcp-skillset.

Formal theory of constraints as structure-preserving functors over deontic modalities

A constraint is a functor mapping structural contexts to deontic outcomes:

Constraints shape possibility spaces without adding energy—they are rate-independent causes that determine what can happen without forcing any particular outcome.

Формальная теория ограничений, объединяющая деонтическую логику (операторы P/O/F/I), трихотомию Хуарреро (разрешение/управление/основание), права Хофельда (требование-обязанность, привилегия-неправо, властная ответственность, иммунитет-инвалидность) и теоретико-категорную композицию. Используйте при моделировании разрешений, обязательств, запретов, структур прав, полномочий агента, систем управления, проверки онтологии или любой области, требующей формальной спецификации ограничений. Интегрируется с онтологом посредством отображения λ-исчисления. Источник: zpankz/mcp-skillset.

Факты (для цитирования)

Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.

Команда установки
npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill constraints
Источник
zpankz/mcp-skillset
Категория
</>Разработка
Проверено
Впервые замечено
2026-02-01
Обновлено
2026-03-11

Browse more skills from zpankz/mcp-skillset

Короткие ответы

Что такое constraints?

Формальная теория ограничений, объединяющая деонтическую логику (операторы P/O/F/I), трихотомию Хуарреро (разрешение/управление/основание), права Хофельда (требование-обязанность, привилегия-неправо, властная ответственность, иммунитет-инвалидность) и теоретико-категорную композицию. Используйте при моделировании разрешений, обязательств, запретов, структур прав, полномочий агента, систем управления, проверки онтологии или любой области, требующей формальной спецификации ограничений. Интегрируется с онтологом посредством отображения λ-исчисления. Источник: zpankz/mcp-skillset.

Как установить constraints?

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill constraints После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Где находится исходный репозиторий?

https://github.com/zpankz/mcp-skillset

Детали

Категория
</>Разработка
Источник
skills.sh
Впервые замечено
2026-02-01