·performance-optimization
{}

performance-optimization

Analisi delle prestazioni, tecniche di ottimizzazione e test delle prestazioni per applicazioni web. Copre la profilazione, l'identificazione dei colli di bottiglia, l'ottimizzazione del frontend (dimensioni del bundle, rendering, Core Web Vitals), l'ottimizzazione del backend (ottimizzazione delle query, memorizzazione nella cache, modelli asincroni), test di carico (k6, Artillery) e monitoraggio (budget delle prestazioni, SLI). Utilizza questa competenza quando analizzi i problemi di prestazioni, ottimizzi pagine o API lente, imposti test di carico, implementi la memorizzazione nella cache, riduci le dimensioni dei bundle o stabilisci budget per le prestazioni. Si attiva su "prestazioni", "lentezza", "ottimizzazione", "dimensione del pacchetto", "test di carico", "cache", "collo di bottiglia", "latenza", "Core Web Vitals", "LCP", "FCP", "faro", "profilazione".

16Installazioni·0Tendenza·@srstomp

Installazione

$npx skills add https://github.com/srstomp/pokayokay --skill performance-optimization

Come installare performance-optimization

Installa rapidamente la skill AI performance-optimization nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/srstomp/pokayokay --skill performance-optimization
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: srstomp/pokayokay.

Systematic approach to identifying and fixing performance bottlenecks.

| Enable gzip/brotli compression | 60-80% smaller | Low | | Add caching headers | Eliminate repeat downloads | Low | | Lazy load below-fold images | Faster initial paint | Low | | Preconnect to critical origins | 100-300ms savings | Low | | Remove unused CSS/JS | 20-50% smaller | Medium | | Code split by route | 50%+ smaller initial | Medium |

| Add database indexes | 10-100x faster queries | Low | | Enable query result caching | Eliminate repeat queries | Low | | Use connection pooling | Better throughput | Low | | Fix N+1 queries | 90%+ fewer queries | Medium | | Add response caching | Sub-ms responses | Medium |

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/srstomp/pokayokay --skill performance-optimization
Categoria
{}Analisi
Verificato
Prima apparizione
2026-02-02
Aggiornato
2026-03-10

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Risposte rapide

Che cos'è performance-optimization?

Analisi delle prestazioni, tecniche di ottimizzazione e test delle prestazioni per applicazioni web. Copre la profilazione, l'identificazione dei colli di bottiglia, l'ottimizzazione del frontend (dimensioni del bundle, rendering, Core Web Vitals), l'ottimizzazione del backend (ottimizzazione delle query, memorizzazione nella cache, modelli asincroni), test di carico (k6, Artillery) e monitoraggio (budget delle prestazioni, SLI). Utilizza questa competenza quando analizzi i problemi di prestazioni, ottimizzi pagine o API lente, imposti test di carico, implementi la memorizzazione nella cache, riduci le dimensioni dei bundle o stabilisci budget per le prestazioni. Si attiva su "prestazioni", "lentezza", "ottimizzazione", "dimensione del pacchetto", "test di carico", "cache", "collo di bottiglia", "latenza", "Core Web Vitals", "LCP", "FCP", "faro", "profilazione". Fonte: srstomp/pokayokay.

Come installo performance-optimization?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/srstomp/pokayokay --skill performance-optimization Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/srstomp/pokayokay