·performance-optimization
{}

performance-optimization

تحليل الأداء وتقنيات التحسين واختبار الأداء لتطبيقات الويب. يغطي ملفات التعريف، وتحديد عنق الزجاجة، وتحسين الواجهة الأمامية (حجم الحزمة، والعرض، ومؤشرات الويب الأساسية)، وتحسين الواجهة الخلفية (تحسين الاستعلام، والتخزين المؤقت، وأنماط غير المتزامنة)، واختبار التحميل (k6، والمدفعية)، والمراقبة (ميزانيات الأداء، وSLIs). استخدم هذه المهارة عند تحليل مشكلات الأداء، أو تحسين الصفحات البطيئة أو واجهات برمجة التطبيقات، أو إعداد اختبار التحميل، أو تنفيذ التخزين المؤقت، أو تقليل أحجام الحزم، أو إنشاء ميزانيات الأداء. مشغلات على "الأداء"، و"البطيء"، و"التحسين"، و"حجم الحزمة"، و"اختبار التحميل"، و"ذاكرة التخزين المؤقت"، و"عنق الزجاجة"، و"زمن الوصول"، و"مؤشرات الويب الأساسية"، و"LCP"، و"FCP"، و"المنارة"، و"التوصيف".

16التثبيتات·0الرائج·@srstomp

التثبيت

$npx skills add https://github.com/srstomp/pokayokay --skill performance-optimization

كيفية تثبيت performance-optimization

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي performance-optimization بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/srstomp/pokayokay --skill performance-optimization
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: srstomp/pokayokay.

Systematic approach to identifying and fixing performance bottlenecks.

| Enable gzip/brotli compression | 60-80% smaller | Low | | Add caching headers | Eliminate repeat downloads | Low | | Lazy load below-fold images | Faster initial paint | Low | | Preconnect to critical origins | 100-300ms savings | Low | | Remove unused CSS/JS | 20-50% smaller | Medium | | Code split by route | 50%+ smaller initial | Medium |

| Add database indexes | 10-100x faster queries | Low | | Enable query result caching | Eliminate repeat queries | Low | | Use connection pooling | Better throughput | Low | | Fix N+1 queries | 90%+ fewer queries | Medium | | Add response caching | Sub-ms responses | Medium |

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/srstomp/pokayokay --skill performance-optimization
المصدر
srstomp/pokayokay
الفئة
{}تحليل البيانات
موثق
أول ظهور
2026-02-02
آخر تحديث
2026-03-10

Browse more skills from srstomp/pokayokay

إجابات سريعة

ما هي performance-optimization؟

تحليل الأداء وتقنيات التحسين واختبار الأداء لتطبيقات الويب. يغطي ملفات التعريف، وتحديد عنق الزجاجة، وتحسين الواجهة الأمامية (حجم الحزمة، والعرض، ومؤشرات الويب الأساسية)، وتحسين الواجهة الخلفية (تحسين الاستعلام، والتخزين المؤقت، وأنماط غير المتزامنة)، واختبار التحميل (k6، والمدفعية)، والمراقبة (ميزانيات الأداء، وSLIs). استخدم هذه المهارة عند تحليل مشكلات الأداء، أو تحسين الصفحات البطيئة أو واجهات برمجة التطبيقات، أو إعداد اختبار التحميل، أو تنفيذ التخزين المؤقت، أو تقليل أحجام الحزم، أو إنشاء ميزانيات الأداء. مشغلات على "الأداء"، و"البطيء"، و"التحسين"، و"حجم الحزمة"، و"اختبار التحميل"، و"ذاكرة التخزين المؤقت"، و"عنق الزجاجة"، و"زمن الوصول"، و"مؤشرات الويب الأساسية"، و"LCP"، و"FCP"، و"المنارة"، و"التوصيف". المصدر: srstomp/pokayokay.

كيف أثبّت performance-optimization؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/srstomp/pokayokay --skill performance-optimization بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/srstomp/pokayokay

التفاصيل

الفئة
{}تحليل البيانات
المصدر
skills.sh
أول ظهور
2026-02-02