performance-optimization
✓Leistungsanalyse, Optimierungstechniken und Leistungstests für Webanwendungen. Umfasst Profiling, Engpasserkennung, Frontend-Optimierung (Bundle-Größe, Rendering, Core Web Vitals), Backend-Optimierung (Abfrageoptimierung, Caching, asynchrone Muster), Lasttests (k6, Artillery) und Überwachung (Leistungsbudgets, SLIs). Nutzen Sie diese Fähigkeit, wenn Sie Leistungsprobleme analysieren, langsame Seiten oder APIs optimieren, Lasttests einrichten, Caching implementieren, Bundle-Größen reduzieren oder Leistungsbudgets festlegen. Triggert auf „Leistung“, „Langsam“, „Optimieren“, „Bundle-Größe“, „Lasttest“, „Cache“, „Engpass“, „Latenz“, „Core Web Vitals“, „LCP“, „FCP“, „Leuchtturm“, „Profiling“.
Installation
SKILL.md
Systematic approach to identifying and fixing performance bottlenecks.
| Enable gzip/brotli compression | 60-80% smaller | Low | | Add caching headers | Eliminate repeat downloads | Low | | Lazy load below-fold images | Faster initial paint | Low | | Preconnect to critical origins | 100-300ms savings | Low | | Remove unused CSS/JS | 20-50% smaller | Medium | | Code split by route | 50%+ smaller initial | Medium |
| Add database indexes | 10-100x faster queries | Low | | Enable query result caching | Eliminate repeat queries | Low | | Use connection pooling | Better throughput | Low | | Fix N+1 queries | 90%+ fewer queries | Medium | | Add response caching | Sub-ms responses | Medium |
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/srstomp/pokayokay --skill performance-optimization- Quelle
- srstomp/pokayokay
- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-02
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist performance-optimization?
Leistungsanalyse, Optimierungstechniken und Leistungstests für Webanwendungen. Umfasst Profiling, Engpasserkennung, Frontend-Optimierung (Bundle-Größe, Rendering, Core Web Vitals), Backend-Optimierung (Abfrageoptimierung, Caching, asynchrone Muster), Lasttests (k6, Artillery) und Überwachung (Leistungsbudgets, SLIs). Nutzen Sie diese Fähigkeit, wenn Sie Leistungsprobleme analysieren, langsame Seiten oder APIs optimieren, Lasttests einrichten, Caching implementieren, Bundle-Größen reduzieren oder Leistungsbudgets festlegen. Triggert auf „Leistung“, „Langsam“, „Optimieren“, „Bundle-Größe“, „Lasttest“, „Cache“, „Engpass“, „Latenz“, „Core Web Vitals“, „LCP“, „FCP“, „Leuchtturm“, „Profiling“. Quelle: srstomp/pokayokay.
Wie installiere ich performance-optimization?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/srstomp/pokayokay --skill performance-optimization Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/srstomp/pokayokay
Details
- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-02