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dspy-gepa-reflective

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omidzamani/dspy-skillsGitHub: omidzamani/dspy-skillsFonte: omidzamani/dspy-skills

Questa competenza dovrebbe essere utilizzata quando l'utente chiede di "ottimizzare un agente con GEPA", "utilizzare l'ottimizzazione riflessiva", "ottimizzare gli agenti ReAct", "fornire metriche di feedback", menziona "ottimizzatore GEPA", "riflessione LLM", "traiettorie di esecuzione", "ottimizzazione dei sistemi di agenti" o ha bisogno di ottimizzare agenti complessi a più fasi utilizzando feedback testuale sulle tracce di esecuzione.

omidzamani·dspy·gepa·reflective
10Installazioni·0Tendenza·@omidzamani

Installazione

GitHub: omidzamani/dspy-skills
$npx skills add https://github.com/omidzamani/dspy-skills --skill dspy-gepa-reflective

Come installare dspy-gepa-reflective

Installa rapidamente la skill AI dspy-gepa-reflective nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/omidzamani/dspy-skills --skill dspy-gepa-reflective
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: omidzamani/dspy-skills.

SKILL.md

Visualizza raw

Optimize complex agentic systems using LLM reflection on full execution traces with Pareto-based evolutionary search.

| program | dspy.Module | Agent or complex program | | trainset | list[dspy.Example] | Training examples | | metric | callable | Must return (score, feedback) tuple | | reflectionlm | dspy.LM | Strong LM for reflection (GPT-4) | | auto | str | "light", "medium", "heavy" |

GEPA can jointly optimize predictor instructions AND tool descriptions:

Questa competenza dovrebbe essere utilizzata quando l'utente chiede di "ottimizzare un agente con GEPA", "utilizzare l'ottimizzazione riflessiva", "ottimizzare gli agenti ReAct", "fornire metriche di feedback", menziona "ottimizzatore GEPA", "riflessione LLM", "traiettorie di esecuzione", "ottimizzazione dei sistemi di agenti" o ha bisogno di ottimizzare agenti complessi a più fasi utilizzando feedback testuale sulle tracce di esecuzione. Fonte: omidzamani/dspy-skills.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/omidzamani/dspy-skills --skill dspy-gepa-reflective
Fonte
omidzamani/dspy-skills
Categoria
</>Sviluppo
Verificato
✓
Prima apparizione
2026-02-01
Aggiornato
2026-03-11
URL
https://www.learn-skills.dev/it/skills/omidzamani/dspy-skills/dspy-gepa-reflective

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Risposte rapide

Che cos'è dspy-gepa-reflective?

Questa competenza dovrebbe essere utilizzata quando l'utente chiede di "ottimizzare un agente con GEPA", "utilizzare l'ottimizzazione riflessiva", "ottimizzare gli agenti ReAct", "fornire metriche di feedback", menziona "ottimizzatore GEPA", "riflessione LLM", "traiettorie di esecuzione", "ottimizzazione dei sistemi di agenti" o ha bisogno di ottimizzare agenti complessi a più fasi utilizzando feedback testuale sulle tracce di esecuzione. Fonte: omidzamani/dspy-skills.

Come installo dspy-gepa-reflective?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/omidzamani/dspy-skills --skill dspy-gepa-reflective Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/omidzamani/dspy-skills

Dettagli

Categoria
</>Sviluppo
Fonte
skills.sh
Prima apparizione
2026-02-01

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