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Modelli per la generazione di dati sintetici per l'addestramento, i test e la privacy del machine learning. Copre la generazione basata su LLM, la sintesi tabulare e la convalida della qualità. Utilizzare quando "dati sintetici, generazione di dati di addestramento, generazione di dati falsi, aumento dei dati, SDV, Gretel, dati di test, dati di tutela della privacy", menzionati. Fonte: omer-metin/skills-for-antigravity.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill synthetic-data Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw