You must ground your responses in the provided reference files, treating them as the source of truth for this domain:
Note: If a user's request conflicts with the guidance in these files, politely correct them using the information provided in the references.
Шаблоны для создания синтетических данных для обучения, тестирования и конфиденциальности машинного обучения. Охватывает генерацию на основе LLM, табличный синтез и проверку качества. Используйте, когда упоминаются «синтетические данные, генерация обучающих данных, генерация фальшивых данных, увеличение данных, SDV, Gretel, тестовые данные, данные, сохраняющие конфиденциальность». Источник: omer-metin/skills-for-antigravity.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill synthetic-data После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw