·distributed-tracing
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distributed-tracing

Implementa il tracciamento distribuito con Jaeger e Tempo per tenere traccia delle richieste attraverso i microservizi e identificare i colli di bottiglia delle prestazioni. Da utilizzare durante il debug di microservizi, l'analisi dei flussi di richieste o l'implementazione dell'osservabilità per i sistemi distribuiti.

5Installazioni·0Tendenza·@microck

Installazione

$npx skills add https://github.com/microck/ordinary-claude-skills --skill distributed-tracing

Come installare distributed-tracing

Installa rapidamente la skill AI distributed-tracing nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/microck/ordinary-claude-skills --skill distributed-tracing
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: microck/ordinary-claude-skills.

Implement distributed tracing with Jaeger and Tempo for request flow visibility across microservices.

Track requests across distributed systems to understand latency, dependencies, and failure points.

Implementa il tracciamento distribuito con Jaeger e Tempo per tenere traccia delle richieste attraverso i microservizi e identificare i colli di bottiglia delle prestazioni. Da utilizzare durante il debug di microservizi, l'analisi dei flussi di richieste o l'implementazione dell'osservabilità per i sistemi distribuiti. Fonte: microck/ordinary-claude-skills.

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/microck/ordinary-claude-skills --skill distributed-tracing Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/microck/ordinary-claude-skills --skill distributed-tracing
Categoria
</>Sviluppo
Verificato
Prima apparizione
2026-02-01
Aggiornato
2026-03-10

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Risposte rapide

Che cos'è distributed-tracing?

Implementa il tracciamento distribuito con Jaeger e Tempo per tenere traccia delle richieste attraverso i microservizi e identificare i colli di bottiglia delle prestazioni. Da utilizzare durante il debug di microservizi, l'analisi dei flussi di richieste o l'implementazione dell'osservabilità per i sistemi distribuiti. Fonte: microck/ordinary-claude-skills.

Come installo distributed-tracing?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/microck/ordinary-claude-skills --skill distributed-tracing Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/microck/ordinary-claude-skills