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distributed-tracing

microck/ordinary-claude-skills

Implementieren Sie verteiltes Tracing mit Jaeger und Tempo, um Anfragen über Microservices hinweg zu verfolgen und Leistungsengpässe zu identifizieren. Wird zum Debuggen von Microservices, zum Analysieren von Anforderungsflüssen oder zum Implementieren der Beobachtbarkeit für verteilte Systeme verwendet.

4Installationen·0Trend·@microck

Installation

$npx skills add https://github.com/microck/ordinary-claude-skills --skill distributed-tracing

SKILL.md

Implement distributed tracing with Jaeger and Tempo for request flow visibility across microservices.

Track requests across distributed systems to understand latency, dependencies, and failure points.

Implementieren Sie verteiltes Tracing mit Jaeger und Tempo, um Anfragen über Microservices hinweg zu verfolgen und Leistungsengpässe zu identifizieren. Wird zum Debuggen von Microservices, zum Analysieren von Anforderungsflüssen oder zum Implementieren der Beobachtbarkeit für verteilte Systeme verwendet. Quelle: microck/ordinary-claude-skills.

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/microck/ordinary-claude-skills --skill distributed-tracing Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

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Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/microck/ordinary-claude-skills --skill distributed-tracing
Kategorie
</>Entwicklung
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-02-01
Aktualisiert
2026-02-18

Schnelle Antworten

Was ist distributed-tracing?

Implementieren Sie verteiltes Tracing mit Jaeger und Tempo, um Anfragen über Microservices hinweg zu verfolgen und Leistungsengpässe zu identifizieren. Wird zum Debuggen von Microservices, zum Analysieren von Anforderungsflüssen oder zum Implementieren der Beobachtbarkeit für verteilte Systeme verwendet. Quelle: microck/ordinary-claude-skills.

Wie installiere ich distributed-tracing?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/microck/ordinary-claude-skills --skill distributed-tracing Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/microck/ordinary-claude-skills