distributed-tracing
✓使用 Jaeger 和 Tempo 实施分布式跟踪,以跟踪微服务之间的请求并识别性能瓶颈。在调试微服务、分析请求流或实现分布式系统的可观察性时使用。
SKILL.md
Implement distributed tracing with Jaeger and Tempo for request flow visibility across microservices.
Track requests across distributed systems to understand latency, dependencies, and failure points.
使用 Jaeger 和 Tempo 实施分布式跟踪,以跟踪微服务之间的请求并识别性能瓶颈。在调试微服务、分析请求流或实现分布式系统的可观察性时使用。 来源:microck/ordinary-claude-skills。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/microck/ordinary-claude-skills --skill distributed-tracing 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
可引用信息
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- 安装命令
npx skills add https://github.com/microck/ordinary-claude-skills --skill distributed-tracing- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 distributed-tracing?
使用 Jaeger 和 Tempo 实施分布式跟踪,以跟踪微服务之间的请求并识别性能瓶颈。在调试微服务、分析请求流或实现分布式系统的可观察性时使用。 来源:microck/ordinary-claude-skills。
如何安装 distributed-tracing?
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/microck/ordinary-claude-skills --skill distributed-tracing 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪?
https://github.com/microck/ordinary-claude-skills
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01