Che cos'è requirements-extractor?
Si attiva automaticamente durante l'analisi dei problemi di GitHub per estrarre requisiti funzionali, requisiti non funzionali, criteri di accettazione e storie degli utenti. Fonte: matteocervelli/llms.
Si attiva automaticamente durante l'analisi dei problemi di GitHub per estrarre requisiti funzionali, requisiti non funzionali, criteri di accettazione e storie degli utenti.
Installa rapidamente la skill AI requirements-extractor nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: matteocervelli/llms.
The requirements-extractor skill provides structured methods for parsing GitHub issues to extract and organize requirements information. It ensures that all requirements are properly identified, categorized, and documented in a format suitable for downstream design and implementation phases.
requirements-checklist.md Comprehensive checklist for validating requirements including:
extraction-patterns.md Common patterns for identifying requirements in natural language:
Si attiva automaticamente durante l'analisi dei problemi di GitHub per estrarre requisiti funzionali, requisiti non funzionali, criteri di accettazione e storie degli utenti. Fonte: matteocervelli/llms.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/matteocervelli/llms --skill requirements-extractorSi attiva automaticamente durante l'analisi dei problemi di GitHub per estrarre requisiti funzionali, requisiti non funzionali, criteri di accettazione e storie degli utenti. Fonte: matteocervelli/llms.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/matteocervelli/llms --skill requirements-extractor Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/matteocervelli/llms