·requirements-extractor
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requirements-extractor

matteocervelli/llms

S'active automatiquement lors de l'analyse des problèmes GitHub pour extraire les exigences fonctionnelles, les exigences non fonctionnelles, les critères d'acceptation et les user stories.

8Installations·0Tendance·@matteocervelli

Installation

$npx skills add https://github.com/matteocervelli/llms --skill requirements-extractor

SKILL.md

The requirements-extractor skill provides structured methods for parsing GitHub issues to extract and organize requirements information. It ensures that all requirements are properly identified, categorized, and documented in a format suitable for downstream design and implementation phases.

requirements-checklist.md Comprehensive checklist for validating requirements including:

extraction-patterns.md Common patterns for identifying requirements in natural language:

S'active automatiquement lors de l'analyse des problèmes GitHub pour extraire les exigences fonctionnelles, les exigences non fonctionnelles, les critères d'acceptation et les user stories. Source : matteocervelli/llms.

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Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/matteocervelli/llms --skill requirements-extractor
Catégorie
</>Développement
Vérifié
Première apparition
2026-02-01
Mis à jour
2026-02-18

Réponses rapides

Qu'est-ce que requirements-extractor ?

S'active automatiquement lors de l'analyse des problèmes GitHub pour extraire les exigences fonctionnelles, les exigences non fonctionnelles, les critères d'acceptation et les user stories. Source : matteocervelli/llms.

Comment installer requirements-extractor ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/matteocervelli/llms --skill requirements-extractor Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/matteocervelli/llms