requirements-extractor
✓S'active automatiquement lors de l'analyse des problèmes GitHub pour extraire les exigences fonctionnelles, les exigences non fonctionnelles, les critères d'acceptation et les user stories.
Installation
SKILL.md
The requirements-extractor skill provides structured methods for parsing GitHub issues to extract and organize requirements information. It ensures that all requirements are properly identified, categorized, and documented in a format suitable for downstream design and implementation phases.
requirements-checklist.md Comprehensive checklist for validating requirements including:
extraction-patterns.md Common patterns for identifying requirements in natural language:
S'active automatiquement lors de l'analyse des problèmes GitHub pour extraire les exigences fonctionnelles, les exigences non fonctionnelles, les critères d'acceptation et les user stories. Source : matteocervelli/llms.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/matteocervelli/llms --skill requirements-extractor- Source
- matteocervelli/llms
- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que requirements-extractor ?
S'active automatiquement lors de l'analyse des problèmes GitHub pour extraire les exigences fonctionnelles, les exigences non fonctionnelles, les critères d'acceptation et les user stories. Source : matteocervelli/llms.
Comment installer requirements-extractor ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/matteocervelli/llms --skill requirements-extractor Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/matteocervelli/llms
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01