Analizza la copertura dei test con metriche dettagliate, identifica le lacune e genera report completi. Da utilizzare quando si misura la copertura del codice, si trova codice non testato o si convalidano le soglie di copertura.
Installa rapidamente la skill AI coverage-analyzer nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: matteocervelli/llms.
This skill provides comprehensive test coverage analysis, gap identification, threshold validation, and detailed reporting to ensure code quality and adequate test coverage across the codebase.
Input: Completed test execution with coverage enabled Process: Analyze coverage, identify gaps, validate thresholds Output: Coverage report with gap analysis and recommendations Next Step: Report to test-runner-specialist for decision
Analizza la copertura dei test con metriche dettagliate, identifica le lacune e genera report completi. Da utilizzare quando si misura la copertura del codice, si trova codice non testato o si convalidano le soglie di copertura. Fonte: matteocervelli/llms.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/matteocervelli/llms --skill coverage-analyzer Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/matteocervelli/llms --skill coverage-analyzerAnalizza la copertura dei test con metriche dettagliate, identifica le lacune e genera report completi. Da utilizzare quando si misura la copertura del codice, si trova codice non testato o si convalidano le soglie di copertura. Fonte: matteocervelli/llms.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/matteocervelli/llms --skill coverage-analyzer Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/matteocervelli/llms