ما هي coverage-analyzer؟
قم بتحليل تغطية الاختبار باستخدام مقاييس تفصيلية، وتحديد الفجوات، وإنشاء تقارير شاملة. يُستخدم عند قياس تغطية الكود، أو العثور على كود لم يتم اختباره، أو التحقق من حدود التغطية. المصدر: matteocervelli/llms.
قم بتحليل تغطية الاختبار باستخدام مقاييس تفصيلية، وتحديد الفجوات، وإنشاء تقارير شاملة. يُستخدم عند قياس تغطية الكود، أو العثور على كود لم يتم اختباره، أو التحقق من حدود التغطية.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي coverage-analyzer بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: matteocervelli/llms.
This skill provides comprehensive test coverage analysis, gap identification, threshold validation, and detailed reporting to ensure code quality and adequate test coverage across the codebase.
Input: Completed test execution with coverage enabled Process: Analyze coverage, identify gaps, validate thresholds Output: Coverage report with gap analysis and recommendations Next Step: Report to test-runner-specialist for decision
قم بتحليل تغطية الاختبار باستخدام مقاييس تفصيلية، وتحديد الفجوات، وإنشاء تقارير شاملة. يُستخدم عند قياس تغطية الكود، أو العثور على كود لم يتم اختباره، أو التحقق من حدود التغطية. المصدر: matteocervelli/llms.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/matteocervelli/llms --skill coverage-analyzer بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/matteocervelli/llms --skill coverage-analyzerقم بتحليل تغطية الاختبار باستخدام مقاييس تفصيلية، وتحديد الفجوات، وإنشاء تقارير شاملة. يُستخدم عند قياس تغطية الكود، أو العثور على كود لم يتم اختباره، أو التحقق من حدود التغطية. المصدر: matteocervelli/llms.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/matteocervelli/llms --skill coverage-analyzer بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/matteocervelli/llms