Metodologia di debug in quattro fasi con analisi delle cause principali per Django. Da utilizzare per indagare su bug, correggere errori di test o risolvere problemi di comportamenti imprevisti. Sottolinea NESSUNA CORREZIONE SENZA PRIMA LA CAUSA PRINCIPALE.
Installa rapidamente la skill AI systematic-debugging nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: kjnez/claude-code-django.
Never apply patches that mask underlying problems. Understand WHY something fails before attempting to fix it.
Check SQL panel for N+1 queries, slow queries > 10ms.
Three consecutive failed fixes = architectural problem. Stop and discuss.
Metodologia di debug in quattro fasi con analisi delle cause principali per Django. Da utilizzare per indagare su bug, correggere errori di test o risolvere problemi di comportamenti imprevisti. Sottolinea NESSUNA CORREZIONE SENZA PRIMA LA CAUSA PRINCIPALE. Fonte: kjnez/claude-code-django.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/kjnez/claude-code-django --skill systematic-debuggingMetodologia di debug in quattro fasi con analisi delle cause principali per Django. Da utilizzare per indagare su bug, correggere errori di test o risolvere problemi di comportamenti imprevisti. Sottolinea NESSUNA CORREZIONE SENZA PRIMA LA CAUSA PRINCIPALE. Fonte: kjnez/claude-code-django.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/kjnez/claude-code-django --skill systematic-debugging Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/kjnez/claude-code-django