Méthodologie de débogage en quatre phases avec analyse des causes profondes pour Django. À utiliser pour enquêter sur des bogues, corriger des échecs de test ou dépanner un comportement inattendu. Insiste sur AUCUN CORRECTIF SANS CAUSE RACINE EN PREMIER.
Installez rapidement le skill IA systematic-debugging dans votre environnement de développement via la ligne de commande
Source : kjnez/claude-code-django.
Never apply patches that mask underlying problems. Understand WHY something fails before attempting to fix it.
Check SQL panel for N+1 queries, slow queries > 10ms.
Three consecutive failed fixes = architectural problem. Stop and discuss.
Méthodologie de débogage en quatre phases avec analyse des causes profondes pour Django. À utiliser pour enquêter sur des bogues, corriger des échecs de test ou dépanner un comportement inattendu. Insiste sur AUCUN CORRECTIF SANS CAUSE RACINE EN PREMIER. Source : kjnez/claude-code-django.
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
npx skills add https://github.com/kjnez/claude-code-django --skill systematic-debuggingMéthodologie de débogage en quatre phases avec analyse des causes profondes pour Django. À utiliser pour enquêter sur des bogues, corriger des échecs de test ou dépanner un comportement inattendu. Insiste sur AUCUN CORRECTIF SANS CAUSE RACINE EN PREMIER. Source : kjnez/claude-code-django.
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/kjnez/claude-code-django --skill systematic-debugging Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw
https://github.com/kjnez/claude-code-django