Metodología de depuración de cuatro fases con análisis de causa raíz para Django. Úselo al investigar errores, corregir fallas de prueba o solucionar problemas de comportamiento inesperado. Enfatiza que NO HAY CORRECCIONES SIN LA CAUSA PRIMERO.
Instala rápidamente el skill de IA systematic-debugging en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos
Fuente: kjnez/claude-code-django.
Never apply patches that mask underlying problems. Understand WHY something fails before attempting to fix it.
Check SQL panel for N+1 queries, slow queries > 10ms.
Three consecutive failed fixes = architectural problem. Stop and discuss.
Metodología de depuración de cuatro fases con análisis de causa raíz para Django. Úselo al investigar errores, corregir fallas de prueba o solucionar problemas de comportamiento inesperado. Enfatiza que NO HAY CORRECCIONES SIN LA CAUSA PRIMERO. Fuente: kjnez/claude-code-django.
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
npx skills add https://github.com/kjnez/claude-code-django --skill systematic-debuggingMetodología de depuración de cuatro fases con análisis de causa raíz para Django. Úselo al investigar errores, corregir fallas de prueba o solucionar problemas de comportamiento inesperado. Enfatiza que NO HAY CORRECCIONES SIN LA CAUSA PRIMERO. Fuente: kjnez/claude-code-django.
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/kjnez/claude-code-django --skill systematic-debugging Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw
https://github.com/kjnez/claude-code-django