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health-trend-analyzer

Analizzare tendenze e modelli dei dati sanitari nel tempo. Correlare i cambiamenti nei farmaci, nei sintomi, nei segni vitali, nei risultati di laboratorio e in altri indicatori di salute. Identificare tendenze, miglioramenti e fornire approfondimenti basati sui dati. Da utilizzare quando gli utenti chiedono informazioni su tendenze, modelli, cambiamenti nel tempo o "Cosa è cambiato nella mia salute?". Supporta analisi multidimensionali (peso/IMC, sintomi, aderenza ai farmaci, risultati di laboratorio, umore/sonno), analisi di correlazione, rilevamento di modifiche e report di visualizzazione HTML interattivi (grafici ECharts).

26Installazioni·1Tendenza·@huifer

Installazione

$npx skills add https://github.com/huifer/wellally-health --skill health-trend-analyzer

Come installare health-trend-analyzer

Installa rapidamente la skill AI health-trend-analyzer nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/huifer/wellally-health --skill health-trend-analyzer
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: huifer/wellally-health.

| 个人档案 | data/profile.json | 体重、身高、BMI历史 | | 症状记录 | data/symptoms//.json | 症状名称、严重程度、持续时间 | | 情绪记录 | data/mood//.json | 情绪评分、睡眠质量、压力水平 | | 饮食记录 | data/diet//.json | 餐次、食物、卡路里、营养素 | | 用药日志 | data/medication-logs//.json | 用药时间、依从性记录 | | 化验结果 | data/medicalrecords//.json | 生化指标、参考范围 |

| 女性周期 | data/cycle-tracker.json | 周期长度、症状记录 | | 孕期追踪 | data/pregnancy-tracker.json | 孕周、体重、检查记录 | | 更年期 | data/menopause-tracker.json | 症状、HRT使用 | | 过敏史 | data/allergies.json | 过敏原、严重程度 | | 辐射记录 | data/radiation-records.json | 累积辐射剂量 |

Analizzare tendenze e modelli dei dati sanitari nel tempo. Correlare i cambiamenti nei farmaci, nei sintomi, nei segni vitali, nei risultati di laboratorio e in altri indicatori di salute. Identificare tendenze, miglioramenti e fornire approfondimenti basati sui dati. Da utilizzare quando gli utenti chiedono informazioni su tendenze, modelli, cambiamenti nel tempo o "Cosa è cambiato nella mia salute?". Supporta analisi multidimensionali (peso/IMC, sintomi, aderenza ai farmaci, risultati di laboratorio, umore/sonno), analisi di correlazione, rilevamento di modifiche e report di visualizzazione HTML interattivi (grafici ECharts). Fonte: huifer/wellally-health.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/huifer/wellally-health --skill health-trend-analyzer
Categoria
</>Sviluppo
Verificato
Prima apparizione
2026-02-01
Aggiornato
2026-03-10

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Risposte rapide

Che cos'è health-trend-analyzer?

Analizzare tendenze e modelli dei dati sanitari nel tempo. Correlare i cambiamenti nei farmaci, nei sintomi, nei segni vitali, nei risultati di laboratorio e in altri indicatori di salute. Identificare tendenze, miglioramenti e fornire approfondimenti basati sui dati. Da utilizzare quando gli utenti chiedono informazioni su tendenze, modelli, cambiamenti nel tempo o "Cosa è cambiato nella mia salute?". Supporta analisi multidimensionali (peso/IMC, sintomi, aderenza ai farmaci, risultati di laboratorio, umore/sonno), analisi di correlazione, rilevamento di modifiche e report di visualizzazione HTML interattivi (grafici ECharts). Fonte: huifer/wellally-health.

Come installo health-trend-analyzer?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/huifer/wellally-health --skill health-trend-analyzer Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/huifer/wellally-health