Analizza i dati degli esercizi, identifica i modelli di movimento, valuta i progressi della forma fisica e fornisci consigli di allenamento personalizzati. Supporta l'analisi di correlazione con i dati sulle malattie croniche.
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Fonte: huifer/wellally-health.
公式： r = Σ[(xi - x̄)(yi - ȳ)] / √[Σ(xi - x̄)² × Σ(yi - ȳ)²]
Analizza i dati degli esercizi, identifica i modelli di movimento, valuta i progressi della forma fisica e fornisci consigli di allenamento personalizzati. Supporta l'analisi di correlazione con i dati sulle malattie croniche. Fonte: huifer/wellally-health.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/huifer/wellally-health --skill fitness-analyzer Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
Certificata per la sicurezza, per codice affidabile Installazione con un clic e configurazione semplificata Compatibile con Claude Code, Cursor, OpenClaw e altri
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/huifer/wellally-health --skill fitness-analyzerAnalizza i dati degli esercizi, identifica i modelli di movimento, valuta i progressi della forma fisica e fornisci consigli di allenamento personalizzati. Supporta l'analisi di correlazione con i dati sulle malattie croniche. Fonte: huifer/wellally-health.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/huifer/wellally-health --skill fitness-analyzer Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/huifer/wellally-health