health-trend-analyzer

SKILL.md

| 个人档案 | data/profile.json | 体重、身高、BMI历史 | | 症状记录 | data/symptoms//.json | 症状名称、严重程度、持续时间 | | 情绪记录 | data/mood//.json | 情绪评分、睡眠质量、压力水平 | | 饮食记录 | data/diet//.json | 餐次、食物、卡路里、营养素 | | 用药日志 | data/medication-logs//.json | 用药时间、依从性记录 | | 化验结果 | data/medicalrecords//.json | 生化指标、参考范围 |

| 女性周期 | data/cycle-tracker.json | 周期长度、症状记录 | | 孕期追踪 | data/pregnancy-tracker.json | 孕周、体重、检查记录 | | 更年期 | data/menopause-tracker.json | 症状、HRT使用 | | 过敏史 | data/allergies.json | 过敏原、严重程度 | | 辐射记录 | data/radiation-records.json | 累积辐射剂量 |

分析一段时间内健康数据的趋势和模式。关联药物、症状、生命体征、化验结果和其他健康指标的变化。识别令人担忧的趋势、改善情况，并提供数据驱动的洞察。当用户询问健康趋势、模式、随时间的变化或"我的健康状况有什么变化？"时使用。支持多维度分析（体重/BMI、症状、药物依从性、化验结果、情绪睡眠），相关性分析，变化检测，以及交互式HTML可视化报告（ECharts图表）。 Source: huifer/wellally-health.

Open your terminal or command line tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copy and run this command: npx skills add https://github.com/huifer/wellally-health --skill health-trend-analyzer Once installed, the skill will be automatically configured in your AI coding environment and ready to use in Claude Code or Cursor

View raw