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task-decomposition

Scomponi gli obiettivi di alto livello in attività di implementazione atomiche per progetti Python/React. Da utilizzare quando si suddividono funzionalità di grandi dimensioni, modifiche a più file o attività che richiedono più di 3 passaggi. Produce attività verificabili in modo indipendente con condizioni di completamento, percorsi di file, stime di complessità e ordinamento esplicito. Crea file di attività persistenti (task_plan.md, progress.md) per tenere traccia dello stato nelle finestre di contesto. NON copre la pianificazione di alto livello (utilizzare il pianificatore di progetto) o le decisioni sull'architettura (utilizzare l'architettura di sistema).

23Installazioni·0Tendenza·@hieutrtr

Installazione

$npx skills add https://github.com/hieutrtr/ai1-skills --skill task-decomposition

Come installare task-decomposition

Installa rapidamente la skill AI task-decomposition nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/hieutrtr/ai1-skills --skill task-decomposition
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: hieutrtr/ai1-skills.

Expected input: Read plan.md (or plan- .md) produced by project-planner. This file contains the module map, risks, and acceptance criteria. If no plan file exists, accept a high-level objective directly and work from that. The project-planner skill produces the strategic plan (what modules are affected and why). This skill turns that plan into ordered, executable atomic tasks with persistent tracking.

Every task produced by this skill MUST follow these rules:

| Size | Files | Lines Changed | Verification | Typical Duration |

Scomponi gli obiettivi di alto livello in attività di implementazione atomiche per progetti Python/React. Da utilizzare quando si suddividono funzionalità di grandi dimensioni, modifiche a più file o attività che richiedono più di 3 passaggi. Produce attività verificabili in modo indipendente con condizioni di completamento, percorsi di file, stime di complessità e ordinamento esplicito. Crea file di attività persistenti (task_plan.md, progress.md) per tenere traccia dello stato nelle finestre di contesto. NON copre la pianificazione di alto livello (utilizzare il pianificatore di progetto) o le decisioni sull'architettura (utilizzare l'architettura di sistema). Fonte: hieutrtr/ai1-skills.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/hieutrtr/ai1-skills --skill task-decomposition
Categoria
>_Produttività
Verificato
Prima apparizione
2026-02-05
Aggiornato
2026-03-10

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Risposte rapide

Che cos'è task-decomposition?

Scomponi gli obiettivi di alto livello in attività di implementazione atomiche per progetti Python/React. Da utilizzare quando si suddividono funzionalità di grandi dimensioni, modifiche a più file o attività che richiedono più di 3 passaggi. Produce attività verificabili in modo indipendente con condizioni di completamento, percorsi di file, stime di complessità e ordinamento esplicito. Crea file di attività persistenti (task_plan.md, progress.md) per tenere traccia dello stato nelle finestre di contesto. NON copre la pianificazione di alto livello (utilizzare il pianificatore di progetto) o le decisioni sull'architettura (utilizzare l'architettura di sistema). Fonte: hieutrtr/ai1-skills.

Come installo task-decomposition?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/hieutrtr/ai1-skills --skill task-decomposition Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/hieutrtr/ai1-skills