task-decomposition
✓将高级目标分解为 Python/React 项目的原子实现任务。在分解大型功能、多文件更改或需要 3 个以上步骤的任务时使用。生成具有完成条件、文件路径、复杂性估计和显式排序的可独立验证的任务。创建持久任务文件（task_plan.md、progress.md）以跨上下文窗口跟踪状态。不涵盖高层规划（使用项目规划器）或架构决策（使用系统架构）。
SKILL.md
Expected input: Read plan.md (or plan- .md) produced by project-planner. This file contains the module map, risks, and acceptance criteria. If no plan file exists, accept a high-level objective directly and work from that. The project-planner skill produces the strategic plan (what modules are affected and why). This skill turns that plan into ordered, executable atomic tasks with persistent tracking.
Every task produced by this skill MUST follow these rules:
| Size | Files | Lines Changed | Verification | Typical Duration |
将高级目标分解为 Python/React 项目的原子实现任务。在分解大型功能、多文件更改或需要 3 个以上步骤的任务时使用。生成具有完成条件、文件路径、复杂性估计和显式排序的可独立验证的任务。创建持久任务文件（task_plan.md、progress.md）以跨上下文窗口跟踪状态。不涵盖高层规划（使用项目规划器）或架构决策（使用系统架构）。 来源：hieutrtr/ai1-skills。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/hieutrtr/ai1-skills --skill task-decomposition- 分类
- >_效率工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-05
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 task-decomposition？
将高级目标分解为 Python/React 项目的原子实现任务。在分解大型功能、多文件更改或需要 3 个以上步骤的任务时使用。生成具有完成条件、文件路径、复杂性估计和显式排序的可独立验证的任务。创建持久任务文件（task_plan.md、progress.md）以跨上下文窗口跟踪状态。不涵盖高层规划（使用项目规划器）或架构决策（使用系统架构）。 来源：hieutrtr/ai1-skills。
如何安装 task-decomposition？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/hieutrtr/ai1-skills --skill task-decomposition 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/hieutrtr/ai1-skills
详情
- 分类
- >_效率工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-05