task-decomposition
✓將高級目標分解為 Python/React 項目的原子實現任務。在分解大型功能、多文件更改或需要 3 個以上步驟的任務時使用。生成具有完成條件、文件路徑、複雜性估計和顯式排序的可獨立驗證的任務。創建持久任務文件（task_plan.md、progress.md）以跨上下文窗口跟踪狀態。不涵蓋高層規劃（使用項目規劃器）或架構決策（使用系統架構）。
SKILL.md
Expected input: Read plan.md (or plan- .md) produced by project-planner. This file contains the module map, risks, and acceptance criteria. If no plan file exists, accept a high-level objective directly and work from that. The project-planner skill produces the strategic plan (what modules are affected and why). This skill turns that plan into ordered, executable atomic tasks with persistent tracking.
Every task produced by this skill MUST follow these rules:
| Size | Files | Lines Changed | Verification | Typical Duration |
將高級目標分解為 Python/React 項目的原子實現任務。在分解大型功能、多文件更改或需要 3 個以上步驟的任務時使用。生成具有完成條件、文件路徑、複雜性估計和顯式排序的可獨立驗證的任務。創建持久任務文件（task_plan.md、progress.md）以跨上下文窗口跟踪狀態。不涵蓋高層規劃（使用項目規劃器）或架構決策（使用系統架構）。 來源：hieutrtr/ai1-skills。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/hieutrtr/ai1-skills --skill task-decomposition- 分類
- >_效率工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-05
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 task-decomposition？
將高級目標分解為 Python/React 項目的原子實現任務。在分解大型功能、多文件更改或需要 3 個以上步驟的任務時使用。生成具有完成條件、文件路徑、複雜性估計和顯式排序的可獨立驗證的任務。創建持久任務文件（task_plan.md、progress.md）以跨上下文窗口跟踪狀態。不涵蓋高層規劃（使用項目規劃器）或架構決策（使用系統架構）。 來源：hieutrtr/ai1-skills。
如何安裝 task-decomposition？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/hieutrtr/ai1-skills --skill task-decomposition 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/hieutrtr/ai1-skills
詳情
- 分類
- >_效率工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-05