·deep-research
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deep-research

Flusso di lavoro orchestrato multi-istanza (multi-agente) per una ricerca approfondita: suddividi un obiettivo di ricerca in sotto-obiettivi paralleli, esegui sottoprocessi con Codex CLI ("codex exec") all'interno del sandbox predefinito "workspace-write"; dare priorità alle competenze installate per il networking e lo scraping, ricorrere agli strumenti MCP; aggregare i sottorisultati tramite script, perfezionarli per capitoli e fornire "percorso del file del rapporto finale + riepilogo dei risultati/raccomandazioni principali". Utilizzare per: ricerca sistematica su web/dati, analisi della concorrenza/del settore, recupero di collegamenti batch/set di dati, scrittura in formato lungo con integrazione delle prove o quando l'utente menziona "ricerca approfondita/ricerca ampia/ricerca parallela multi-agente/ricerca multi-processo".

41Installazioni·0Tendenza·@feiskyer

Installazione

$npx skills add https://github.com/feiskyer/codex-settings --skill deep-research

Come installare deep-research

Installa rapidamente la skill AI deep-research nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/feiskyer/codex-settings --skill deep-research
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: feiskyer/codex-settings.

把“深度调研”当作一个可复用、可并行的生产流程来执行:主控负责澄清目标、拆解子目标、调度子进程、聚合与精修;子进程负责采集/抽取/局部分析并输出结构化 Markdown 素材;最终交付物必须是独立成品文件而不是聊天贴文。

1) 检查是否真的是“分章节、多轮整合”产出;若只是一次性生成,退回按章节重写。 2) 评估是否足够细致;若偏单薄,先判断是“子任务素材不足”还是“统稿时压缩过度”:前者驱动补充/追加调研,后者在既有素材上继续扩展润色,直至达到详细标准。

先思考再动手:追求有深度、有独立思考、超出预期的洞见(但不要在回答里提到“惊喜”);揣摩用户为什么会问这个问题、背后的假设是什么、有没有更本质的问法;同时明确你的答案应满足的成功标准,再围绕标准组织内容。

Flusso di lavoro orchestrato multi-istanza (multi-agente) per una ricerca approfondita: suddividi un obiettivo di ricerca in sotto-obiettivi paralleli, esegui sottoprocessi con Codex CLI ("codex exec") all'interno del sandbox predefinito "workspace-write"; dare priorità alle competenze installate per il networking e lo scraping, ricorrere agli strumenti MCP; aggregare i sottorisultati tramite script, perfezionarli per capitoli e fornire "percorso del file del rapporto finale + riepilogo dei risultati/raccomandazioni principali". Utilizzare per: ricerca sistematica su web/dati, analisi della concorrenza/del settore, recupero di collegamenti batch/set di dati, scrittura in formato lungo con integrazione delle prove o quando l'utente menziona "ricerca approfondita/ricerca ampia/ricerca parallela multi-agente/ricerca multi-processo". Fonte: feiskyer/codex-settings.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/feiskyer/codex-settings --skill deep-research
Categoria
</>Sviluppo
Verificato
Prima apparizione
2026-02-01
Aggiornato
2026-03-10

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Risposte rapide

Che cos'è deep-research?

Flusso di lavoro orchestrato multi-istanza (multi-agente) per una ricerca approfondita: suddividi un obiettivo di ricerca in sotto-obiettivi paralleli, esegui sottoprocessi con Codex CLI ("codex exec") all'interno del sandbox predefinito "workspace-write"; dare priorità alle competenze installate per il networking e lo scraping, ricorrere agli strumenti MCP; aggregare i sottorisultati tramite script, perfezionarli per capitoli e fornire "percorso del file del rapporto finale + riepilogo dei risultati/raccomandazioni principali". Utilizzare per: ricerca sistematica su web/dati, analisi della concorrenza/del settore, recupero di collegamenti batch/set di dati, scrittura in formato lungo con integrazione delle prove o quando l'utente menziona "ricerca approfondita/ricerca ampia/ricerca parallela multi-agente/ricerca multi-processo". Fonte: feiskyer/codex-settings.

Come installo deep-research?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/feiskyer/codex-settings --skill deep-research Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/feiskyer/codex-settings