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deep-research

feiskyer/codex-settings

深度调研的多实例(多 Agent)编排工作流:把一个调研目标拆成可并行子目标, 用 Codex CLI(`codex exec`)在默认 `workspace-write` 沙箱内运行子进程;联网与采集优先使用已安装的 skills, 其次使用 MCP工具;用脚本聚合子结果并分章精修,最终交付“成品报告文件路径 +关键结论/建议摘要“链接/数据集分片检索、长文写作与证据整合,或用户提及“深度调研/Deep Forschung/Umfassende Forschung/多 Agent 并行调研/多进程调研“等场景.

19Installationen·0Trend·@feiskyer

Installation

$npx skills add https://github.com/feiskyer/codex-settings --skill deep-research

SKILL.md

把“深度调研”当作一个可复用、可并行的生产流程来执行:主控负责澄清目标、拆解子目标、调度子进程、聚合与精修;子进程负责采集/抽取/局部分析并输出结构化 Markdown 素材;最终交付物必须是独立成品文件而不是聊天贴文。

1) 检查是否真的是“分章节、多轮整合”产出;若只是一次性生成,退回按章节重写。 2) 评估是否足够细致;若偏单薄,先判断是“子任务素材不足”还是“统稿时压缩过度”:前者驱动补充/追加调研,后者在既有素材上继续扩展润色,直至达到详细标准。

先思考再动手:追求有深度、有独立思考、超出预期的洞见(但不要在回答里提到“惊喜”);揣摩用户为什么会问这个问题、背后的假设是什么、有没有更本质的问法;同时明确你的答案应满足的成功标准,再围绕标准组织内容。

深度调研的多实例(多 Agent)编排工作流:把一个调研目标拆成可并行子目标, 用 Codex CLI(`codex exec`)在默认 `workspace-write` 沙箱内运行子进程;联网与采集优先使用已安装的 skills, 其次使用 MCP工具;用脚本聚合子结果并分章精修,最终交付“成品报告文件路径 +关键结论/建议摘要“链接/数据集分片检索、长文写作与证据整合,或用户提及“深度调研/Deep Forschung/Umfassende Forschung/多 Agent 并行调研/多进程调研“等场景. Quelle: feiskyer/codex-settings.

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Fakten (zitierbereit)

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Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/feiskyer/codex-settings --skill deep-research
Kategorie
</>Entwicklung
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-02-01
Aktualisiert
2026-02-18

Schnelle Antworten

Was ist deep-research?

深度调研的多实例(多 Agent)编排工作流:把一个调研目标拆成可并行子目标, 用 Codex CLI(`codex exec`)在默认 `workspace-write` 沙箱内运行子进程;联网与采集优先使用已安装的 skills, 其次使用 MCP工具;用脚本聚合子结果并分章精修,最终交付“成品报告文件路径 +关键结论/建议摘要“链接/数据集分片检索、长文写作与证据整合,或用户提及“深度调研/Deep Forschung/Umfassende Forschung/多 Agent 并行调研/多进程调研“等场景. Quelle: feiskyer/codex-settings.

Wie installiere ich deep-research?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/feiskyer/codex-settings --skill deep-research Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/feiskyer/codex-settings