·deep-research
</>

deep-research

feiskyer/codex-settings

深度调研的多实例(多 Agent)编排工作流:把一个调研目标拆成可并行子目标,用 Codex CLI(`codex exec`)在默认 `workspace-write` 沙箱内运行子进程;联网与采集优先使用已安装的 skills,其次使用 MCP成品报告文件路径 +关键结论/建议摘要”。用于:系统性网页/资料调研、竞品/行业分析、批量链接/数据集分片检索、长文写作与证据整合,或用户提及“深度调研/Deep Investigación/Investigación amplia/多 Agente 并行调研/多进程调研”等场景。

19Instalaciones·0Tendencia·@feiskyer

Instalación

$npx skills add https://github.com/feiskyer/codex-settings --skill deep-research

SKILL.md

把“深度调研”当作一个可复用、可并行的生产流程来执行:主控负责澄清目标、拆解子目标、调度子进程、聚合与精修;子进程负责采集/抽取/局部分析并输出结构化 Markdown 素材;最终交付物必须是独立成品文件而不是聊天贴文。

1) 检查是否真的是“分章节、多轮整合”产出;若只是一次性生成,退回按章节重写。 2) 评估是否足够细致;若偏单薄,先判断是“子任务素材不足”还是“统稿时压缩过度”:前者驱动补充/追加调研,后者在既有素材上继续扩展润色,直至达到详细标准。

先思考再动手:追求有深度、有独立思考、超出预期的洞见(但不要在回答里提到“惊喜”);揣摩用户为什么会问这个问题、背后的假设是什么、有没有更本质的问法;同时明确你的答案应满足的成功标准,再围绕标准组织内容。

深度调研的多实例(多 Agent)编排工作流:把一个调研目标拆成可并行子目标,用 Codex CLI(`codex exec`)在默认 `workspace-write` 沙箱内运行子进程;联网与采集优先使用已安装的 skills,其次使用 MCP成品报告文件路径 +关键结论/建议摘要”。用于:系统性网页/资料调研、竞品/行业分析、批量链接/数据集分片检索、长文写作与证据整合,或用户提及“深度调研/Deep Investigación/Investigación amplia/多 Agente 并行调研/多进程调研”等场景。 Fuente: feiskyer/codex-settings.

Ver original

Datos (listos para citar)

Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.

Comando de instalación
npx skills add https://github.com/feiskyer/codex-settings --skill deep-research
Categoría
</>Desarrollo
Verificado
Primera vez visto
2026-02-01
Actualizado
2026-02-18

Respuestas rápidas

¿Qué es deep-research?

深度调研的多实例(多 Agent)编排工作流:把一个调研目标拆成可并行子目标,用 Codex CLI(`codex exec`)在默认 `workspace-write` 沙箱内运行子进程;联网与采集优先使用已安装的 skills,其次使用 MCP成品报告文件路径 +关键结论/建议摘要”。用于:系统性网页/资料调研、竞品/行业分析、批量链接/数据集分片检索、长文写作与证据整合,或用户提及“深度调研/Deep Investigación/Investigación amplia/多 Agente 并行调研/多进程调研”等场景。 Fuente: feiskyer/codex-settings.

¿Cómo instalo deep-research?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/feiskyer/codex-settings --skill deep-research Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/feiskyer/codex-settings