Da utilizzare quando "DSPy", "prompt dichiarativo", "ottimizzazione automatica dei prompt", "Stanford NLP" o per chiedere informazioni su "ottimizzazione dei prompt", "compilazione dei prompt", "programmazione LLM modulare", "catena di pensiero", "apprendimento rapido"
Installa rapidamente la skill AI dspy-prompting nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: eyadsibai/ltk.
Build AI systems with automatic prompt optimization from Stanford NLP.
| dspy.Predict | Basic prediction | | dspy.ChainOfThought | Reasoning with steps | | dspy.ReAct | Agent-like with tools | | dspy.ProgramOfThought | Code generation for reasoning |
| Prompt Engineering | Automatic | Manual | Manual | | Optimization | Data-driven | None | Trial & error | | Modularity | High | Medium | Low | | Learning Curve | Medium-High | Medium | Low |
Da utilizzare quando "DSPy", "prompt dichiarativo", "ottimizzazione automatica dei prompt", "Stanford NLP" o per chiedere informazioni su "ottimizzazione dei prompt", "compilazione dei prompt", "programmazione LLM modulare", "catena di pensiero", "apprendimento rapido" Fonte: eyadsibai/ltk.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill dspy-promptingDa utilizzare quando "DSPy", "prompt dichiarativo", "ottimizzazione automatica dei prompt", "Stanford NLP" o per chiedere informazioni su "ottimizzazione dei prompt", "compilazione dei prompt", "programmazione LLM modulare", "catena di pensiero", "apprendimento rapido" Fonte: eyadsibai/ltk.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill dspy-prompting Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/eyadsibai/ltk