enrichment-design

Bridge the gap between research hypotheses and table enrichment. Define WHAT to research about each company before running enrichment.

Goal: Design columns that score or confirm hypothesis fit per company.

Example: If hypothesis is "Database blind spot — 80-90% of targets invisible to standard tools":

Progettare colonne di arricchimento che colleghino le ipotesi di ricerca all'arricchimento dell'elenco. Due modalità: segmentazione (colonne che assegnano un punteggio all'ipotesi di adattamento per azienda) e personalizzazione (colonne per hook specifici dell'azienda). Progettazione interattiva delle colonne con l'utente. Restituisce column_configs pronti per l'esecuzione per l'arricchimento dell'elenco. Si attiva su: "punti dati", "colonne di arricchimento", "progettazione di colonne", "cosa ricercare", "generatore di punti dati", "costruisci colonne", "colonne di segmentazione", "colonne di personalizzazione". Fonte: extruct-ai/gtm-skills.