·enrichment-design
{}

enrichment-design

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extruct-ai/gtm-skillsGitHub: extruct-ai/gtm-skillsFuente: extruct-ai/gtm-skills

Diseñe columnas de enriquecimiento que vinculen las hipótesis de investigación con el enriquecimiento de listas. Dos modos: segmentación (columnas que califican el ajuste de hipótesis por empresa) y personalización (columnas para ganchos específicos de la empresa). Diseño de columnas interactivas con el usuario. Genera column_configs listos para ejecutar para enriquecimiento de listas. Activadores de: "puntos de datos", "columnas de enriquecimiento", "diseño de columnas", "qué investigar", "generador de puntos de datos", "construir columnas", "columnas de segmentación", "columnas de personalización".

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Instalación

GitHub: extruct-ai/gtm-skills
$npx skills add https://github.com/extruct-ai/gtm-skills --skill enrichment-design

Cómo instalar enrichment-design

Instala rápidamente el skill de IA enrichment-design en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos

  1. Abrir Terminal: Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Ejecutar comando de instalación: Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/extruct-ai/gtm-skills --skill enrichment-design
  3. Verificar instalación: Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

Fuente: extruct-ai/gtm-skills.

SKILL.md

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Bridge the gap between research hypotheses and table enrichment. Define WHAT to research about each company before running enrichment.

Goal: Design columns that score or confirm hypothesis fit per company.

Example: If hypothesis is "Database blind spot — 80-90% of targets invisible to standard tools":

Diseñe columnas de enriquecimiento que vinculen las hipótesis de investigación con el enriquecimiento de listas. Dos modos: segmentación (columnas que califican el ajuste de hipótesis por empresa) y personalización (columnas para ganchos específicos de la empresa). Diseño de columnas interactivas con el usuario. Genera column_configs listos para ejecutar para enriquecimiento de listas. Activadores de: "puntos de datos", "columnas de enriquecimiento", "diseño de columnas", "qué investigar", "generador de puntos de datos", "construir columnas", "columnas de segmentación", "columnas de personalización". Fuente: extruct-ai/gtm-skills.

Datos (listos para citar)

Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.

Comando de instalación
npx skills add https://github.com/extruct-ai/gtm-skills --skill enrichment-design
Fuente
extruct-ai/gtm-skills
Categoría
{}Análisis de Datos
Verificado
✓
Primera vez visto
2026-03-10
Actualizado
2026-03-11
URL
https://www.learn-skills.dev/es/skills/extruct-ai/gtm-skills/enrichment-design

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Respuestas rápidas

¿Qué es enrichment-design?

Diseñe columnas de enriquecimiento que vinculen las hipótesis de investigación con el enriquecimiento de listas. Dos modos: segmentación (columnas que califican el ajuste de hipótesis por empresa) y personalización (columnas para ganchos específicos de la empresa). Diseño de columnas interactivas con el usuario. Genera column_configs listos para ejecutar para enriquecimiento de listas. Activadores de: "puntos de datos", "columnas de enriquecimiento", "diseño de columnas", "qué investigar", "generador de puntos de datos", "construir columnas", "columnas de segmentación", "columnas de personalización". Fuente: extruct-ai/gtm-skills.

¿Cómo instalo enrichment-design?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/extruct-ai/gtm-skills --skill enrichment-design Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/extruct-ai/gtm-skills

Detalles

Categoría
{}Análisis de Datos
Fuente
skills.sh
Primera vez visto
2026-03-10

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