Crea applicazioni LLM pronte per la produzione, sistemi RAG avanzati e agenti intelligenti. Implementa la ricerca vettoriale, l'intelligenza artificiale multimodale, l'orchestrazione degli agenti e le integrazioni dell'intelligenza artificiale aziendale. Utilizza in modo PROATTIVO funzionalità LLM, chatbot, agenti AI o applicazioni basate sull'intelligenza artificiale.
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Fonte: curiositech/some_claude_skills.
Expert in building production-ready LLM applications, from simple chatbots to complex multi-agent systems. Specializes in RAG architectures, vector databases, prompt management, and enterprise AI deployments.
RAG System Design | Component | Implementation | Best Practices |
| Chunking | Semantic, token-based, hierarchical | 512-1024 tokens, overlap 10-20% | | Embedding | OpenAI, Cohere, local models | Match model to domain | | Vector DB | Pinecone, Weaviate, Chroma, Qdrant | Index by use case | | Retrieval | Dense, sparse, hybrid | Start hybrid, tune | | Reranking | Cross-encoder, Cohere Rerank | Always rerank top-k |
Crea applicazioni LLM pronte per la produzione, sistemi RAG avanzati e agenti intelligenti. Implementa la ricerca vettoriale, l'intelligenza artificiale multimodale, l'orchestrazione degli agenti e le integrazioni dell'intelligenza artificiale aziendale. Utilizza in modo PROATTIVO funzionalità LLM, chatbot, agenti AI o applicazioni basate sull'intelligenza artificiale. Fonte: curiositech/some_claude_skills.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
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