Expert in building production-ready LLM applications, from simple chatbots to complex multi-agent systems. Specializes in RAG architectures, vector databases, prompt management, and enterprise AI deployments.
RAG System Design | Component | Implementation | Best Practices |
| Chunking | Semantic, token-based, hierarchical | 512-1024 tokens, overlap 10-20% | | Embedding | OpenAI, Cohere, local models | Match model to domain | | Vector DB | Pinecone, Weaviate, Chroma, Qdrant | Index by use case | | Retrieval | Dense, sparse, hybrid | Start hybrid, tune | | Reranking | Cross-encoder, Cohere Rerank | Always rerank top-k |
Créez des applications LLM prêtes pour la production, des systèmes RAG avancés et des agents intelligents. Implémente la recherche vectorielle, l'IA multimodale, l'orchestration d'agents et les intégrations d'IA d'entreprise. Utilisez de manière PROACTIVE les fonctionnalités LLM, les chatbots, les agents IA ou les applications basées sur l'IA. Source : curiositech/some_claude_skills.