Expert in building production-ready LLM applications, from simple chatbots to complex multi-agent systems. Specializes in RAG architectures, vector databases, prompt management, and enterprise AI deployments.
RAG System Design | Component | Implementation | Best Practices |
| Chunking | Semantic, token-based, hierarchical | 512-1024 tokens, overlap 10-20% | | Embedding | OpenAI, Cohere, local models | Match model to domain | | Vector DB | Pinecone, Weaviate, Chroma, Qdrant | Index by use case | | Retrieval | Dense, sparse, hybrid | Start hybrid, tune | | Reranking | Cross-encoder, Cohere Rerank | Always rerank top-k |
قم ببناء تطبيقات LLM جاهزة للإنتاج وأنظمة RAG المتقدمة والوكلاء الأذكياء. ينفذ بحث المتجهات، والذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط، وتنسيق الوكيل، وتكاملات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات. استخدم بشكل استباقي لميزات LLM أو روبوتات الدردشة أو وكلاء الذكاء الاصطناعي أو التطبيقات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. المصدر: curiositech/some_claude_skills.