Genera e archivia incorporamenti di vettori con Ollama e pgvector. Utilizzare quando viene richiesto di "generare incorporamenti", "incorporare documenti", "archiviare vettori", "creare incorporamenti di documenti" o quando si implementa la fase di inserimento delle pipeline RAG.
Installa rapidamente la skill AI pgvector-embeddings nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: constructive-io/constructive-skills.
Generate vector embeddings using Ollama and store them in PostgreSQL with pgvector. This skill covers the ingestion phase of RAG pipelines.
The nomic-embed-text model provides 768-dimensional embeddings with good quality and performance:
| nomic-embed-text | 768 | Fast | Good | | mxbai-embed-large | 1024 | Medium | Better | | all-minilm | 384 | Very Fast | Acceptable |
Genera e archivia incorporamenti di vettori con Ollama e pgvector. Utilizzare quando viene richiesto di "generare incorporamenti", "incorporare documenti", "archiviare vettori", "creare incorporamenti di documenti" o quando si implementa la fase di inserimento delle pipeline RAG. Fonte: constructive-io/constructive-skills.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/constructive-io/constructive-skills --skill pgvector-embeddingsGenera e archivia incorporamenti di vettori con Ollama e pgvector. Utilizzare quando viene richiesto di "generare incorporamenti", "incorporare documenti", "archiviare vettori", "creare incorporamenti di documenti" o quando si implementa la fase di inserimento delle pipeline RAG. Fonte: constructive-io/constructive-skills.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/constructive-io/constructive-skills --skill pgvector-embeddings Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/constructive-io/constructive-skills