Genere y almacene incrustaciones de vectores con Ollama y pgvector. Úselo cuando se le solicite "generar incrustaciones", "incrustar documentos", "almacenar vectores", "crear incrustaciones de documentos" o al implementar la fase de ingesta de canalizaciones RAG.
Instala rápidamente el skill de IA pgvector-embeddings en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos
Fuente: constructive-io/constructive-skills.
Generate vector embeddings using Ollama and store them in PostgreSQL with pgvector. This skill covers the ingestion phase of RAG pipelines.
The nomic-embed-text model provides 768-dimensional embeddings with good quality and performance:
| nomic-embed-text | 768 | Fast | Good | | mxbai-embed-large | 1024 | Medium | Better | | all-minilm | 384 | Very Fast | Acceptable |
Genere y almacene incrustaciones de vectores con Ollama y pgvector. Úselo cuando se le solicite "generar incrustaciones", "incrustar documentos", "almacenar vectores", "crear incrustaciones de documentos" o al implementar la fase de ingesta de canalizaciones RAG. Fuente: constructive-io/constructive-skills.
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
npx skills add https://github.com/constructive-io/constructive-skills --skill pgvector-embeddingsGenere y almacene incrustaciones de vectores con Ollama y pgvector. Úselo cuando se le solicite "generar incrustaciones", "incrustar documentos", "almacenar vectores", "crear incrustaciones de documentos" o al implementar la fase de ingesta de canalizaciones RAG. Fuente: constructive-io/constructive-skills.
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/constructive-io/constructive-skills --skill pgvector-embeddings Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw
https://github.com/constructive-io/constructive-skills