·pgvector-embeddings
</>

pgvector-embeddings

Générez et stockez des intégrations vectorielles avec Ollama et pgvector. À utiliser lorsqu'il est demandé de « générer des intégrations de documents », « d'incorporer des documents », de « stocker des vecteurs », de « créer des intégrations de documents » ou lors de la mise en œuvre de la phase d'ingestion des pipelines RAG.

7Installations·0Tendance·@constructive-io

Installation

$npx skills add https://github.com/constructive-io/constructive-skills --skill pgvector-embeddings

Comment installer pgvector-embeddings

Installez rapidement le skill IA pgvector-embeddings dans votre environnement de développement via la ligne de commande

  1. Ouvrir le Terminal: Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Exécuter la commande d'installation: Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/constructive-io/constructive-skills --skill pgvector-embeddings
  3. Vérifier l'installation: Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Source : constructive-io/constructive-skills.

Generate vector embeddings using Ollama and store them in PostgreSQL with pgvector. This skill covers the ingestion phase of RAG pipelines.

The nomic-embed-text model provides 768-dimensional embeddings with good quality and performance:

| nomic-embed-text | 768 | Fast | Good | | mxbai-embed-large | 1024 | Medium | Better | | all-minilm | 384 | Very Fast | Acceptable |

Générez et stockez des intégrations vectorielles avec Ollama et pgvector. À utiliser lorsqu'il est demandé de « générer des intégrations de documents », « d'incorporer des documents », de « stocker des vecteurs », de « créer des intégrations de documents » ou lors de la mise en œuvre de la phase d'ingestion des pipelines RAG. Source : constructive-io/constructive-skills.

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/constructive-io/constructive-skills --skill pgvector-embeddings
Catégorie
</>Développement
Vérifié
Première apparition
2026-02-28
Mis à jour
2026-03-10

Browse more skills from constructive-io/constructive-skills

Réponses rapides

Qu'est-ce que pgvector-embeddings ?

Générez et stockez des intégrations vectorielles avec Ollama et pgvector. À utiliser lorsqu'il est demandé de « générer des intégrations de documents », « d'incorporer des documents », de « stocker des vecteurs », de « créer des intégrations de documents » ou lors de la mise en œuvre de la phase d'ingestion des pipelines RAG. Source : constructive-io/constructive-skills.

Comment installer pgvector-embeddings ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/constructive-io/constructive-skills --skill pgvector-embeddings Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/constructive-io/constructive-skills