·parallel-research
{}

parallel-research

Ricerca approfondita basata sull'intelligenza artificiale utilizzando API AI parallele per chat, rapporti di ricerca, rilevamento di entità e arricchimento dei dati. Utilizza questa abilità quando effettui ricerche sul web, analisi della concorrenza, ricerche di mercato, generazione di rapporti di ricerca, ricerca di aziende che corrispondono a criteri o arricchimento di dati esistenti. Trigger su richieste di ricerca, intelligence competitiva, ricerca di aziende o attività di arricchimento dei dati.

99Installazioni·14Tendenza·@casper-studios

Installazione

$npx skills add https://github.com/casper-studios/casper-marketplace --skill parallel-research

Come installare parallel-research

Installa rapidamente la skill AI parallel-research nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/casper-studios/casper-marketplace --skill parallel-research
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: casper-studios/casper-marketplace.

Deep web research, competitive intelligence, entity discovery, and data enrichment using Parallel AI's specialized APIs.

| Processor | Cost/1K | Latency | Best For |

| lite | $5 | 10-60s | Basic metadata | | base | $10 | 15-100s | Simple research | | core | $25 | 1-5min | Cross-referenced research | | pro | $100 | 2-10min | Exploratory research | | ultra | $300 | 5-25min | Deep research (recommended) | | ultra-fast | $300 | 2-10min | Speed + quality |

Ricerca approfondita basata sull'intelligenza artificiale utilizzando API AI parallele per chat, rapporti di ricerca, rilevamento di entità e arricchimento dei dati. Utilizza questa abilità quando effettui ricerche sul web, analisi della concorrenza, ricerche di mercato, generazione di rapporti di ricerca, ricerca di aziende che corrispondono a criteri o arricchimento di dati esistenti. Trigger su richieste di ricerca, intelligence competitiva, ricerca di aziende o attività di arricchimento dei dati. Fonte: casper-studios/casper-marketplace.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/casper-studios/casper-marketplace --skill parallel-research
Categoria
{}Analisi
Verificato
Prima apparizione
2026-03-02
Aggiornato
2026-03-10

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Risposte rapide

Che cos'è parallel-research?

Ricerca approfondita basata sull'intelligenza artificiale utilizzando API AI parallele per chat, rapporti di ricerca, rilevamento di entità e arricchimento dei dati. Utilizza questa abilità quando effettui ricerche sul web, analisi della concorrenza, ricerche di mercato, generazione di rapporti di ricerca, ricerca di aziende che corrispondono a criteri o arricchimento di dati esistenti. Trigger su richieste di ricerca, intelligence competitiva, ricerca di aziende o attività di arricchimento dei dati. Fonte: casper-studios/casper-marketplace.

Come installo parallel-research?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/casper-studios/casper-marketplace --skill parallel-research Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/casper-studios/casper-marketplace