·parallel-research
{}

parallel-research

بحث عميق مدعوم بالذكاء الاصطناعي باستخدام Parallel AI APIs للدردشة وتقارير البحث واكتشاف الكيانات وإثراء البيانات. استخدم هذه المهارة عند إجراء بحث على الويب، أو التحليل التنافسي، أو أبحاث السوق، أو إنشاء تقارير بحثية، أو العثور على شركات مطابقة للمعايير، أو إثراء البيانات الموجودة. تفعيل طلبات البحث أو الذكاء التنافسي أو العثور على الشركات أو مهام إثراء البيانات.

99التثبيتات·14الرائج·@casper-studios

التثبيت

$npx skills add https://github.com/casper-studios/casper-marketplace --skill parallel-research

كيفية تثبيت parallel-research

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي parallel-research بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/casper-studios/casper-marketplace --skill parallel-research
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: casper-studios/casper-marketplace.

Deep web research, competitive intelligence, entity discovery, and data enrichment using Parallel AI's specialized APIs.

| Processor | Cost/1K | Latency | Best For |

| lite | $5 | 10-60s | Basic metadata | | base | $10 | 15-100s | Simple research | | core | $25 | 1-5min | Cross-referenced research | | pro | $100 | 2-10min | Exploratory research | | ultra | $300 | 5-25min | Deep research (recommended) | | ultra-fast | $300 | 2-10min | Speed + quality |

بحث عميق مدعوم بالذكاء الاصطناعي باستخدام Parallel AI APIs للدردشة وتقارير البحث واكتشاف الكيانات وإثراء البيانات. استخدم هذه المهارة عند إجراء بحث على الويب، أو التحليل التنافسي، أو أبحاث السوق، أو إنشاء تقارير بحثية، أو العثور على شركات مطابقة للمعايير، أو إثراء البيانات الموجودة. تفعيل طلبات البحث أو الذكاء التنافسي أو العثور على الشركات أو مهام إثراء البيانات. المصدر: casper-studios/casper-marketplace.

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/casper-studios/casper-marketplace --skill parallel-research
الفئة
{}تحليل البيانات
موثق
أول ظهور
2026-03-02
آخر تحديث
2026-03-10

Browse more skills from casper-studios/casper-marketplace

إجابات سريعة

ما هي parallel-research؟

بحث عميق مدعوم بالذكاء الاصطناعي باستخدام Parallel AI APIs للدردشة وتقارير البحث واكتشاف الكيانات وإثراء البيانات. استخدم هذه المهارة عند إجراء بحث على الويب، أو التحليل التنافسي، أو أبحاث السوق، أو إنشاء تقارير بحثية، أو العثور على شركات مطابقة للمعايير، أو إثراء البيانات الموجودة. تفعيل طلبات البحث أو الذكاء التنافسي أو العثور على الشركات أو مهام إثراء البيانات. المصدر: casper-studios/casper-marketplace.

كيف أثبّت parallel-research؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/casper-studios/casper-marketplace --skill parallel-research بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/casper-studios/casper-marketplace

التفاصيل

الفئة
{}تحليل البيانات
المصدر
skills.sh
أول ظهور
2026-03-02