·parallel-research
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parallel-research

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casper-studios/casper-marketplaceGitHub: casper-studios/casper-marketplaceFuente: casper-studios/casper-marketplace

Investigación profunda impulsada por IA que utiliza API de IA paralelas para chat, informes de investigación, descubrimiento de entidades y enriquecimiento de datos. Utilice esta habilidad al realizar investigaciones web, análisis competitivos, estudios de mercado, generar informes de investigación, encontrar empresas que coincidan con criterios o enriquecer datos existentes. Activadores de solicitudes de investigación, inteligencia competitiva, búsqueda de empresas o tareas de enriquecimiento de datos.

casper-studios·parallel·research
99Instalaciones·14Tendencia·@casper-studios

Instalación

GitHub: casper-studios/casper-marketplace
$npx skills add https://github.com/casper-studios/casper-marketplace --skill parallel-research

Cómo instalar parallel-research

Instala rápidamente el skill de IA parallel-research en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos

  1. Abrir Terminal: Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Ejecutar comando de instalación: Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/casper-studios/casper-marketplace --skill parallel-research
  3. Verificar instalación: Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

Fuente: casper-studios/casper-marketplace.

SKILL.md

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Deep web research, competitive intelligence, entity discovery, and data enrichment using Parallel AI's specialized APIs.

| Processor | Cost/1K | Latency | Best For |

| lite | $5 | 10-60s | Basic metadata | | base | $10 | 15-100s | Simple research | | core | $25 | 1-5min | Cross-referenced research | | pro | $100 | 2-10min | Exploratory research | | ultra | $300 | 5-25min | Deep research (recommended) | | ultra-fast | $300 | 2-10min | Speed + quality |

Investigación profunda impulsada por IA que utiliza API de IA paralelas para chat, informes de investigación, descubrimiento de entidades y enriquecimiento de datos. Utilice esta habilidad al realizar investigaciones web, análisis competitivos, estudios de mercado, generar informes de investigación, encontrar empresas que coincidan con criterios o enriquecer datos existentes. Activadores de solicitudes de investigación, inteligencia competitiva, búsqueda de empresas o tareas de enriquecimiento de datos. Fuente: casper-studios/casper-marketplace.

Datos (listos para citar)

Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.

Comando de instalación
npx skills add https://github.com/casper-studios/casper-marketplace --skill parallel-research
Fuente
casper-studios/casper-marketplace
Categoría
{}Análisis de Datos
Verificado
✓
Primera vez visto
2026-03-02
Actualizado
2026-03-10
URL
https://www.learn-skills.dev/es/skills/casper-studios/casper-marketplace/parallel-research

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Respuestas rápidas

¿Qué es parallel-research?

Investigación profunda impulsada por IA que utiliza API de IA paralelas para chat, informes de investigación, descubrimiento de entidades y enriquecimiento de datos. Utilice esta habilidad al realizar investigaciones web, análisis competitivos, estudios de mercado, generar informes de investigación, encontrar empresas que coincidan con criterios o enriquecer datos existentes. Activadores de solicitudes de investigación, inteligencia competitiva, búsqueda de empresas o tareas de enriquecimiento de datos. Fuente: casper-studios/casper-marketplace.

¿Cómo instalo parallel-research?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/casper-studios/casper-marketplace --skill parallel-research Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/casper-studios/casper-marketplace

Detalles

Categoría
{}Análisis de Datos
Fuente
skills.sh
Primera vez visto
2026-03-02

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