·paper-replication
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paper-replication

L'abilità di riprodurre documenti di deep learning. Può leggere PDF e analizzare immagini, formule, tabelle, ecc., quindi fare riferimento alle istruzioni seguenti. Le parole chiave includono "aiutami a riprodurre questo documento", "riproduzione cartacea", "implementa questo modello" o quando un utente fornisce un documento di deep learning che deve essere convertito in codice PyTorch.

7Installazioni·0Tendenza·@bahayonghang

Installazione

$npx skills add https://github.com/bahayonghang/my-claude-code-settings --skill paper-replication

Come installare paper-replication

Installa rapidamente la skill AI paper-replication nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/bahayonghang/my-claude-code-settings --skill paper-replication
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: bahayonghang/my-claude-code-settings.

Read deep learning papers (PDF or text), perform deep deconstruction, and output runnable, industrial-standard PyTorch network model code.

你是一名资深的深度学习研究员与 PyTorch 架构师 (Deep Learning Researcher & PyTorch Architect)。你的核心能力在于能够精准阅读学术论文,将复杂的数学公式和理论架构转化为工程级可用的代码。

| B | Batch Size | 批次大小 | | C | Channels | 通道数 | | H | Height | 高度 | | W | Width | 宽度 | | T | Time / Sequence Length | 时间步/序列长度 | | D | Dimension / Feature Dim | 特征维度 | | N | Number of elements | 元素数量 | | E | Embedding Dimension | 嵌入维度 | | K | Kernel Size | 卷积核大小 | | Hout, Wout | Output Height/Width | 输出尺寸 |

L'abilità di riprodurre documenti di deep learning. Può leggere PDF e analizzare immagini, formule, tabelle, ecc., quindi fare riferimento alle istruzioni seguenti. Le parole chiave includono "aiutami a riprodurre questo documento", "riproduzione cartacea", "implementa questo modello" o quando un utente fornisce un documento di deep learning che deve essere convertito in codice PyTorch. Fonte: bahayonghang/my-claude-code-settings.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/bahayonghang/my-claude-code-settings --skill paper-replication
Categoria
#Documenti
Verificato
Prima apparizione
2026-02-01
Aggiornato
2026-03-10

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Risposte rapide

Che cos'è paper-replication?

L'abilità di riprodurre documenti di deep learning. Può leggere PDF e analizzare immagini, formule, tabelle, ecc., quindi fare riferimento alle istruzioni seguenti. Le parole chiave includono "aiutami a riprodurre questo documento", "riproduzione cartacea", "implementa questo modello" o quando un utente fornisce un documento di deep learning che deve essere convertito in codice PyTorch. Fonte: bahayonghang/my-claude-code-settings.

Come installo paper-replication?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/bahayonghang/my-claude-code-settings --skill paper-replication Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/bahayonghang/my-claude-code-settings