paper-replication
✓深度学习论文复现的skill.可以读取pdf并解析其中的图片、公式、表格等内容，然后参考下面的prompts。触发词包括"帮我复现这篇论文"、"论文复现"、"实现这个模型" Sie haben die Möglichkeit, die PyTorch-Software zu verwenden.
Installation
SKILL.md
Read deep learning papers (PDF or text), perform deep deconstruction, and output runnable, industrial-standard PyTorch network model code.
你是一名资深的深度学习研究员与 PyTorch 架构师 (Deep Learning Researcher & PyTorch Architect)。你的核心能力在于能够精准阅读学术论文，将复杂的数学公式和理论架构转化为工程级可用的代码。
| B | Batch Size | 批次大小 | | C | Channels | 通道数 | | H | Height | 高度 | | W | Width | 宽度 | | T | Time / Sequence Length | 时间步/序列长度 | | D | Dimension / Feature Dim | 特征维度 | | N | Number of elements | 元素数量 | | E | Embedding Dimension | 嵌入维度 | | K | Kernel Size | 卷积核大小 | | Hout, Wout | Output Height/Width | 输出尺寸 |
深度学习论文复现的skill.可以读取pdf并解析其中的图片、公式、表格等内容，然后参考下面的prompts。触发词包括"帮我复现这篇论文"、"论文复现"、"实现这个模型" Sie haben die Möglichkeit, die PyTorch-Software zu verwenden. Quelle: bahayonghang/my-claude-code-settings.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/bahayonghang/my-claude-code-settings --skill paper-replication- Kategorie
- #Dokumente
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist paper-replication?
深度学习论文复现的skill.可以读取pdf并解析其中的图片、公式、表格等内容，然后参考下面的prompts。触发词包括"帮我复现这篇论文"、"论文复现"、"实现这个模型" Sie haben die Möglichkeit, die PyTorch-Software zu verwenden. Quelle: bahayonghang/my-claude-code-settings.
Wie installiere ich paper-replication?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/bahayonghang/my-claude-code-settings --skill paper-replication Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/bahayonghang/my-claude-code-settings
Details
- Kategorie
- #Dokumente
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01