paper-replication
✓深度学习论文复现的skill。可以读取pdf并解析其中的图片、公式、表格等内容，然后参考下面的prompts。触发词包括"帮我复现这篇论文"、"论文复现"、"实现这个模型" ，或当用户提供深度学习论文需要转化为PyTorch代码时.
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Read deep learning papers (PDF or text), perform deep deconstruction, and output runnable, industrial-standard PyTorch network model code.
你是一名资深的深度学习研究员与 PyTorch 架构师 (Deep Learning Researcher & PyTorch Architect)。你的核心能力在于能够精准阅读学术论文，将复杂的数学公式和理论架构转化为工程级可用的代码。
| B | Batch Size | 批次大小 | | C | Channels | 通道数 | | H | Height | 高度 | | W | Width | 宽度 | | T | Time / Sequence Length | 时间步/序列长度 | | D | Dimension / Feature Dim | 特征维度 | | N | Number of elements | 元素数量 | | E | Embedding Dimension | 嵌入维度 | | K | Kernel Size | 卷积核大小 | | Hout, Wout | Output Height/Width | 输出尺寸 |
深度学习论文复现的skill。可以读取pdf并解析其中的图片、公式、表格等内容，然后参考下面的prompts。触发词包括"帮我复现这篇论文"、"论文复现"、"实现这个模型" ，或当用户提供深度学习论文需要转化为PyTorch代码时. Fuente: bahayonghang/my-claude-code-settings.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/bahayonghang/my-claude-code-settings --skill paper-replication- Categoría
- #Documentos
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-01
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es paper-replication?
深度学习论文复现的skill。可以读取pdf并解析其中的图片、公式、表格等内容，然后参考下面的prompts。触发词包括"帮我复现这篇论文"、"论文复现"、"实现这个模型" ，或当用户提供深度学习论文需要转化为PyTorch代码时. Fuente: bahayonghang/my-claude-code-settings.
¿Cómo instalo paper-replication?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/bahayonghang/my-claude-code-settings --skill paper-replication Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/bahayonghang/my-claude-code-settings
Detalles
- Categoría
- #Documentos
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-01