Crea streaming di eventi e pipeline di dati in tempo reale con Kafka, Pulsar, Redpanda, Flink e Spark. Copre modelli produttore/consumatore, elaborazione di flussi, sourcing di eventi e CDC su TypeScript, Python, Go e Java. Quando si creano sistemi in tempo reale, comunicazione di microservizi o pipeline di integrazione dei dati.
Installa rapidamente la skill AI streaming-data nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: ancoleman/ai-design-components.
Build production-ready event streaming systems and real-time data pipelines using modern message brokers and stream processors.
Store state changes as immutable events. See references/event-sourcing.md for:
Capture database changes as events. See references/cdc-patterns.md for:
Crea streaming di eventi e pipeline di dati in tempo reale con Kafka, Pulsar, Redpanda, Flink e Spark. Copre modelli produttore/consumatore, elaborazione di flussi, sourcing di eventi e CDC su TypeScript, Python, Go e Java. Quando si creano sistemi in tempo reale, comunicazione di microservizi o pipeline di integrazione dei dati. Fonte: ancoleman/ai-design-components.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/ancoleman/ai-design-components --skill streaming-dataCrea streaming di eventi e pipeline di dati in tempo reale con Kafka, Pulsar, Redpanda, Flink e Spark. Copre modelli produttore/consumatore, elaborazione di flussi, sourcing di eventi e CDC su TypeScript, Python, Go e Java. Quando si creano sistemi in tempo reale, comunicazione di microservizi o pipeline di integrazione dei dati. Fonte: ancoleman/ai-design-components.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/ancoleman/ai-design-components --skill streaming-data Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/ancoleman/ai-design-components