streaming-data
✓使用 Kafka、Pulsar、Redpanda、Flink 和 Spark 构建事件流和实时数据管道。涵盖跨 TypeScript、Python、Go 和 Java 的生产者/消费者模式、流处理、事件源和 CDC。在构建实时系统、微服务通信或数据集成管道时。
SKILL.md
Build production-ready event streaming systems and real-time data pipelines using modern message brokers and stream processors.
Store state changes as immutable events. See references/event-sourcing.md for:
Capture database changes as events. See references/cdc-patterns.md for:
使用 Kafka、Pulsar、Redpanda、Flink 和 Spark 构建事件流和实时数据管道。涵盖跨 TypeScript、Python、Go 和 Java 的生产者/消费者模式、流处理、事件源和 CDC。在构建实时系统、微服务通信或数据集成管道时。 来源：ancoleman/ai-design-components。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/ancoleman/ai-design-components --skill streaming-data- 分类
- {}数据分析
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 streaming-data？
使用 Kafka、Pulsar、Redpanda、Flink 和 Spark 构建事件流和实时数据管道。涵盖跨 TypeScript、Python、Go 和 Java 的生产者/消费者模式、流处理、事件源和 CDC。在构建实时系统、微服务通信或数据集成管道时。 来源：ancoleman/ai-design-components。
如何安装 streaming-data？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/ancoleman/ai-design-components --skill streaming-data 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/ancoleman/ai-design-components
详情
- 分类
- {}数据分析
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01