streaming-data
✓使用 Kafka、Pulsar、Redpanda、Flink 和 Spark 構建事件流和實時數據管道。涵蓋跨 TypeScript、Python、Go 和 Java 的生產者/消費者模式、流處理、事件源和 CDC。在構建實時系統、微服務通信或數據集成管道時。
SKILL.md
Build production-ready event streaming systems and real-time data pipelines using modern message brokers and stream processors.
Store state changes as immutable events. See references/event-sourcing.md for:
Capture database changes as events. See references/cdc-patterns.md for:
使用 Kafka、Pulsar、Redpanda、Flink 和 Spark 構建事件流和實時數據管道。涵蓋跨 TypeScript、Python、Go 和 Java 的生產者/消費者模式、流處理、事件源和 CDC。在構建實時系統、微服務通信或數據集成管道時。 來源：ancoleman/ai-design-components。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/ancoleman/ai-design-components --skill streaming-data- 分類
- {}資料分析
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 streaming-data？
使用 Kafka、Pulsar、Redpanda、Flink 和 Spark 構建事件流和實時數據管道。涵蓋跨 TypeScript、Python、Go 和 Java 的生產者/消費者模式、流處理、事件源和 CDC。在構建實時系統、微服務通信或數據集成管道時。 來源：ancoleman/ai-design-components。
如何安裝 streaming-data？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/ancoleman/ai-design-components --skill streaming-data 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/ancoleman/ai-design-components
詳情
- 分類
- {}資料分析
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01