performance-monitor

Purpose Provides expertise in monitoring, benchmarking, and optimizing AI agent performance. Specializes in token usage tracking, latency analysis, cost optimization, and implementing quality evaluation metrics (evals) for AI systems.

| No token tracking | Surprise costs | Instrument all calls | | Optimizing without evals | Quality regression | Measure before optimizing | | Average-only latency | Hides tail latency | Use percentiles | | No prompt versioning | Can't correlate changes | Version and track | | Ignoring caching | Repeated costs | Cache stable responses |

Esperto nell'osservazione, nel benchmarking e nell'ottimizzazione degli agenti IA. È specializzato nel monitoraggio dell'utilizzo dei token, nell'analisi della latenza e nelle metriche di valutazione della qualità. Da utilizzare per ottimizzare i costi degli agenti, misurare le prestazioni o implementare valutazioni. I trigger includono "prestazioni dell'agente", "utilizzo dei token", "ottimizzazione della latenza", "eval", "metriche dell'agente", "ottimizzazione dei costi", "benchmarking dell'agente". Fonte: 404kidwiz/claude-supercode-skills.