performance-monitor

SKILL.md

Purpose Provides expertise in monitoring, benchmarking, and optimizing AI agent performance. Specializes in token usage tracking, latency analysis, cost optimization, and implementing quality evaluation metrics (evals) for AI systems.

| No token tracking | Surprise costs | Instrument all calls | | Optimizing without evals | Quality regression | Measure before optimizing | | Average-only latency | Hides tail latency | Use percentiles | | No prompt versioning | Can't correlate changes | Version and track | | Ignoring caching | Repeated costs | Cache stable responses |

AI エージェントの観察、ベンチマーク、最適化の専門家。トークン使用状況の追跡、遅延分析、品質評価指標を専門としています。エージェントのコストを最適化する場合、パフォーマンスを測定する場合、または評価を実装する場合に使用します。トリガーには、「エージェントのパフォーマンス」、「トークンの使用量」、「レイテンシの最適化」、「評価」、「エージェントのメトリクス」、「コストの最適化」、「エージェントのベンチマーク」が含まれます。 ソース: 404kidwiz/claude-supercode-skills。

ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/404kidwiz/claude-supercode-skills --skill performance-monitor インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります

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