خبير في مراقبة عوامل الذكاء الاصطناعي وقياسها وتحسينها. متخصص في تتبع استخدام الرمز المميز، وتحليل زمن الوصول، ومقاييس تقييم الجودة. يُستخدم عند تحسين تكاليف الوكيل أو قياس الأداء أو تنفيذ التقييمات. تتضمن المشغلات "أداء الوكيل"، و"استخدام الرمز المميز"، و"تحسين زمن الوصول"، و"التقييم"، و"مقاييس الوكيل"، و"تحسين التكلفة"، و"قياس أداء الوكيل".
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي performance-monitor بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: 404kidwiz/claude-supercode-skills.
Purpose Provides expertise in monitoring, benchmarking, and optimizing AI agent performance. Specializes in token usage tracking, latency analysis, cost optimization, and implementing quality evaluation metrics (evals) for AI systems.
| No token tracking | Surprise costs | Instrument all calls | | Optimizing without evals | Quality regression | Measure before optimizing | | Average-only latency | Hides tail latency | Use percentiles | | No prompt versioning | Can't correlate changes | Version and track | | Ignoring caching | Repeated costs | Cache stable responses |
خبير في مراقبة عوامل الذكاء الاصطناعي وقياسها وتحسينها. متخصص في تتبع استخدام الرمز المميز، وتحليل زمن الوصول، ومقاييس تقييم الجودة. يُستخدم عند تحسين تكاليف الوكيل أو قياس الأداء أو تنفيذ التقييمات. تتضمن المشغلات "أداء الوكيل"، و"استخدام الرمز المميز"، و"تحسين زمن الوصول"، و"التقييم"، و"مقاييس الوكيل"، و"تحسين التكلفة"، و"قياس أداء الوكيل". المصدر: 404kidwiz/claude-supercode-skills.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/404kidwiz/claude-supercode-skills --skill performance-monitorخبير في مراقبة عوامل الذكاء الاصطناعي وقياسها وتحسينها. متخصص في تتبع استخدام الرمز المميز، وتحليل زمن الوصول، ومقاييس تقييم الجودة. يُستخدم عند تحسين تكاليف الوكيل أو قياس الأداء أو تنفيذ التقييمات. تتضمن المشغلات "أداء الوكيل"، و"استخدام الرمز المميز"، و"تحسين زمن الوصول"، و"التقييم"، و"مقاييس الوكيل"، و"تحسين التكلفة"، و"قياس أداء الوكيل". المصدر: 404kidwiz/claude-supercode-skills.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/404kidwiz/claude-supercode-skills --skill performance-monitor بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/404kidwiz/claude-supercode-skills