goals
✓Optimisez les invites via des objectifs de processus (instructions comportementales contrôlables) plutôt que des objectifs de résultat (demandes de résultat final clairsemées). Fondée sur une méta-analyse de psychologie du sport montrant que les objectifs de processus (d = 1,36) dépassent largement les objectifs de résultat (d = 0,09). À utiliser lors de la conception d'invites, de l'optimisation du pilotage LLM, de la mise en œuvre de modèles CoT/décomposition ou de la création de pipelines d'optimisation automatique d'invites. Instancie le paradigme de perte de substitution pour un espace d'invite discret.
Installation
SKILL.md
Process goals (controllable intermediate actions) provide dense feedback signals; outcome goals (end-result demands) provide sparse, delayed feedback. This asymmetry explains why behavioral prompting dominates direct output demands.
| Type | Effect Size | Prompt Analog | Signal Density | Failure Mode |
| Outcome | d=0.09 | "Give the correct answer" | Sparse | Hallucination, reward hacking | | Performance | d=0.44 | "Achieve high accuracy" | Proxy | Goodhart's Law misalignment | | Process | d=1.36 | "Think step-by-step" | Dense | Over-specification (rare) |
Optimisez les invites via des objectifs de processus (instructions comportementales contrôlables) plutôt que des objectifs de résultat (demandes de résultat final clairsemées). Fondée sur une méta-analyse de psychologie du sport montrant que les objectifs de processus (d = 1,36) dépassent largement les objectifs de résultat (d = 0,09). À utiliser lors de la conception d'invites, de l'optimisation du pilotage LLM, de la mise en œuvre de modèles CoT/décomposition ou de la création de pipelines d'optimisation automatique d'invites. Instancie le paradigme de perte de substitution pour un espace d'invite discret. Source : zpankz/mcp-skillset.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill goals- Source
- zpankz/mcp-skillset
- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que goals ?
Optimisez les invites via des objectifs de processus (instructions comportementales contrôlables) plutôt que des objectifs de résultat (demandes de résultat final clairsemées). Fondée sur une méta-analyse de psychologie du sport montrant que les objectifs de processus (d = 1,36) dépassent largement les objectifs de résultat (d = 0,09). À utiliser lors de la conception d'invites, de l'optimisation du pilotage LLM, de la mise en œuvre de modèles CoT/décomposition ou de la création de pipelines d'optimisation automatique d'invites. Instancie le paradigme de perte de substitution pour un espace d'invite discret. Source : zpankz/mcp-skillset.
Comment installer goals ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill goals Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/zpankz/mcp-skillset
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01